justin2025 · Product Hunt

Auriko Trading desk for LLM calls

@instantarb_io · X

Hi. Building a real-time platform for crypto arbitrage, funding rates, and market analytics.

@HelloCalcaas · X

@cryptolfggo · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个 Perps DEX 套利网站，也是我人生中做的第一个网站，简直太绝了！ 立即发现 Perps DEX 资金费率套利机会： 最近我没撸啥项目，做的比较多的就是在 Perps DEX 之间做一些价差、费率套利，赚点生活费。其实我一直有想法做一个关于 Perps DEX 套利的网站，但又无从下手。 我知道可以借助AI 帮我做网站，但是往常的 Cursor、Claude Code 、Codex 等 AI coding 工具，对于我这个技术白痴来说还是有点困难。直到我刷到 @dappOS_com 关于 Polymarket Agent SOP 的推文，发现用 @xBubble_ai 做一个网站竟然如此简单，用户仅需陈述：构建一个网站，用于跟踪与伊朗相关的 Polymarket 市场和突发动态，xBubble 马上就做出了一个实用性很强的网站来了！ 我用同样的操作生成了一个发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，我不需要亲自解决服务器环境配置、域名解析、API KEY配置等繁琐技术底层，只需要把我的想法告诉 xBubble ，几分钟内就帮我生成了一个关于发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，网站包括了套利机会、DEX 对比、收益计算器、观察列表和风险说明等栏目，比我想象的更加齐全！ 通过这次 DAPPOS Coding 初体验，我真正感受到了 AI 的强大，原来 OPC 经济（一人公司）早已不是停留在概念阶段了。但你还对 AI 不屑一顾，很多人已经利用 AI 创建了自己的一人公司，实现了阶级的跨越。xBubble 帮小团队和个人彻底抹平了技术雇佣成本，让每一个原本无法变现的细分长尾需求，都变成了能够产生暴利现金流的真实生意。 只有你有点子，就立马去行动，说不定下一个利用 AI 实现阶层跨越的就是你！

u/ornymo_official · Reddit

how to reduce ai costs there are lots of way to reduce costs but there all complex to setup i know this cause i tried one in production so i built ornymo we cache meaning not the exact string allowing us to give same awnsers thus reducing llm costs and latency check it out at ornymo.com free for a limited time and let me know your feedback submitted by /u/ornymo_official to r/buildinpublic [link] [comments]

taosx · HN

I created a simulation for coding harnesses based on my own pi sessions. When taking into account all factors, DS-v4-Pro is cheaper than gpt-5.6-luna due to caching. Look at the bill segments difference for cache read cost and uncached cost between deepseek and the other models. At this point is cheaper to use ds-v4-pro than the luna models from openai. ignore the numbers except the classic and keep in mind that classic is based on pi with the only change limiting tool output to 10kb https://har

@b1llymane · X

startup #1 of 12 this year: it catches sportsbooks pricing the same game differently, bet both sides, profit either way. mostly built between 11pm and 3am, which felt thematically correct

@RealLedgerLite · X

Simple Easy Financial Calculator

@sheikhbuilds · X

Zero formal engineering background. Six months ago I couldn't write a line of code. Today is live, built with Claude Code while working full time as a PM at Uber. 🛠️ AI didn't replace the learning, it removed my excuse not to start. 🚀

@hagglceo · X

I am building it is a negotiation tool used by merchants, landlords and freelancers for their services so their customers can negotiate prices. Instead of waiting for discounts instead use haggl to get the price you want. Guess what you can negotiate the subscription price because we believe in what we are doing 🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

u/Substantial_Net_1677 · Reddit

I will try once again A few weeks ago I posted here asking for feedback on a portfolio analysis tool I was building. The idea is simple: before buying or selling anything, I wanted a way to simulate changes to my portfolio and actually understand the impact instead of relying on gut feeling. So I built S-Markets . Some of the things it does: Simulate "what if" scenarios before making changes. Analyze diversification and concentration. Explain portfolio risks in plain English wi