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基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

Cyclo runs AI-driven digital asset trading 24/7 on your own Binance account via secure API. Technical, fundamental and adaptive analysis.
@cyclosoluctions · X

追踪加密货币和股票价格,配备后悔按钮和情感监测功能。
@Stone141319 · X
谁说没有后悔药?我花7U就做出来了!!! 我用 Codex 搓了一个网页,里面真放了一个“后悔药按钮”。 网站也上线了: (欢迎感兴趣的朋友多多交流心得,我是纯业余选手,有幸刷到这篇推文的朋友,如果能有荣幸给你一些启示的话欢迎给我点个关注,感谢!!!) 这个东西叫 Stone Daily。 最开始想做它,是因为我每天看美股和币圈都有一个感觉:市场信息太多了,普通人很容易被情绪牵着走。 BTC 一拉,群里开始热闹。 英伟达一涨,大家又开始相信 AI 永远往上。 小币一天几十个点,看到价格的时候手指会停顿一下。 再加上空投、高年化、项目宣传,很多时候还没研究清楚,人已经开始怕错过了。 所以我做了一个比较简单的 AI 行情站。 能看美股和币圈行情。 能让 AI 用人话解释涨跌。 能看今天的市场天气。 能把热点丢进去拆一拆,看里面有多少事实,有多少情绪。 还有一个我最喜欢的功能:后悔药按钮。 当你看到某个币拉了,某只美股涨了,或者某个机会看起来很香,可以先点一下。 它不会喊你冲,也不会替你做决定。 它只会帮你把这件事重新想一遍:你现在为什么心动,哪里可能是坑,未来的你会不会骂现在的你。 成本也特别低。 域名花了 2U。 Railway 月费开了 5U。 不过额度能撑多久还没测,先让它跑起来再说。 我是业余选手,代码也是一点点问、一点点改出来的。 以前总觉得做网站挺远的,现在发现有想法先搓个版本出来真的没那么难,且不说好不好专不专业(我知道在专业大佬眼里肯定不太行哈哈哈哈),但好歹也做出来了,这是我搓的第二个网页了,而且强迫症的我只要有想法就想要立刻完成,所以我还同时搓了几个WEB2的小产品(完工之后有机会我会放出来分享给大家做参考),我在想,以我的脑洞,我感觉我的第三个网页也快来了哈哈哈哈,流量不好不要紧,把让自己开心的事情完成了真的很满足!!! 话说回来,Stone Daily现在肯定还很粗糙,很多地方也要慢慢改(我会一个人慢慢一点一点把它完善)。 但我是真的喜欢这个方向: 行情可以看,热点可以追,但别每次都让情绪先动手。 少追一次上头行情,可能就值回票价了。 网站: 开源仓库: 兄弟们可以帮我看看,哪里不好用可以毫不留情地直接骂

免费提供 Polymarket BTC 5分钟与15分钟涨跌市场历史盘口数据,包含 best quote、盘口深度、市场元数据和结算结果,适用于研究和回测。
@puniamark · X
最近自己做了一个 Polymarket BTC 历史盘口数据采集器。 因为自己有策略在跑,需要经常复盘回测,但网上能找到的公开数据基本都不完整,质量也不太稳定,所以干脆自己写了一个。 反正自己用也是用,就分享出来给有需要的人。 网站: 进网站点右上角TG就可以下载历史数据了

粘贴预测市场网址获得AI分析,含赔率、情绪和交易建议。
@pillarlabai · X

聚合市场与 X 讨论信号,追踪热点 Meme Coins。
@xy050310 · X
最近一直在体验 @dappOS_com 的 xBubble Coding,这两天顺手做了一个自己一直想要的小工具——AI Meme 热点雷达。 👉 玩 Crypto 的人应该都有同样的感受,真正难的不是获取信息,而是信息太多。 每天都有新的 Meme、新的叙事、新的热点,X、Telegram、社区讨论、KOL 观点不断更新。很多时候,当一个项目真正火起来的时候,市场已经提前反应了。 所以我想做一个工具,把这些分散的信息整合到一起。 它不会告诉你哪个币一定会涨,也不会替你做交易,而是持续监控市场热度变化,整理不同平台的讨论情况,帮助用户更快发现值得关注的新热点,把原本需要花大量时间收集的信息,用更直观的方式展示出来。 整个开发过程也让我挺意外。 我没有写一行代码,只是把需求描述给 xBubble,不到十分钟,一个可以直接访问的网站就已经搭建完成。从页面生成、功能实现到部署上线,整个流程几乎都是自动完成的。 以前很多 AI Coding 工具解决的是"写代码"的问题,但真正做一个产品,后面还有服务器、部署、域名、接口等一系列工作。 而 xBubble 更像是在帮你完成整个产品交付,而不仅仅是生成代码。 体验下来,我最大的感受是,现在很多个人开发者、内容创作者,甚至没有技术背景的人,都有机会把自己的想法快速做出来,再去验证有没有用户,而不是因为开发门槛太高,让一个不错的创意停留在想法阶段。 AI 正在不断降低产品创造的门槛,而真正重要的,或许已经不是谁代码写得更快,而是谁能够更快发现需求,把想法变成真正可以使用的产品。

在暗色仪表板中查看 Bitcoin 公平价值、ETH/BTC 强度和山寨币动量。
@Senioo · X
Check out what I just built with Lovable!

连接钱包分析链上持仓风险,发现交易机会
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

用算法分析和链上情报为加密交易提供量化洞察。
@luxquantcrypto · X

支持多币种的指数基金定投收益预估工具
@wjf110 · X
现在到底有多少人定投纳斯达克100?定投后收益怎么样? 我用 @dappOS_com 的 xBubble Coding 做了一个更直观的网站 收益预估计算: 如果你开始买纳斯达克指数基金会发现总推这方面的内容,搞得好像全世界很多人都在买这个东西。 觉得这个就是特别的主流,其实还是一个比较偏门的投资。 在 xBubble 找到了权威的数据,大概是400W左右 用人口除一下不难发现,大概就是万分之2.8,10000个人里面只有三个人在定投。 我又不是程序员,就随便描述了一下想要啥,十分钟就搞出一个能用的网站:支持切换不同指数、人民币/USDT/USDC 随便选、收集定投动态跳动的人数、年限对比表、漂亮图表、详细计算逻辑和风险提醒。 以前搞这些得配服务器、买域名、调 API、部署……头都大了。 现在 xBubble Coding 全帮你包了,真就是普通人也能 1 小时内把想法变成真产品 牛就牛在,它不是扔给你一堆代码让你自己折腾,而是端到端全搞定:界面、逻辑、数据、部署一条龙。 我这个计算器能实时算复利、自动刷新、还有表格和图表,看着就专业。 以后想加会员收费、接稳定币支付,也能继续聊着天就改。 不像别的 AI 工具只帮程序员写代码,它专门为咱们这些不会技术的个人创业者(OPC)和小团队设计的,直接卖的是能赚钱的完整生意 现在大厂的标准化产品只吃掉 20% 的市场,剩下 80% 都是各种奇奇怪怪的垂直、小众、短平快需求 xBubble Coding 帮你把技术门槛、雇人成本、试错成本全抹平了,让每一个脑子里的小想法都能快速变成能赚钱的生意。 别人还在用 AI 卷着写代码的时候,咱们已经用 xBubble Coding 把想法变成真金白银了。 用抗审查保护自己,用 SOP 降低风险,用对话式 Coding 快速增长。 这可能就是 AI 时代,普通人、小团队拿超额利润的最强基础设施

与AI聊天讨论crypto markets、wallets、tokens、新闻和airdrops,配有实时数据图表。
@FlateAI · X
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