u/vcoklat · Reddit

I built an AMR (Autonomous Mobile Robot) Fleet Simulator running entirely in the browser using C++ and WebAssembly (No backend server!) Hey everyone! Lately, I’ve been experimenting with bringing low-level systems programming to the web browser. I wanted to see if I could build a high-performance digital twin for Autonomous Mobile Robots (AMRs) without needing any backend server or WebSocket overhead. The result is a browser-based multi-agent fleet simulator. Here is what's happening unde

@Bim_evaporates · X

Check out DMs open

@AbdullahYusufY · X

Here is ours We are developing autonomous QA agents feel free to check it out.

@Joshua_WD · X

Social media for agents and humans to engage with each other.

@allaboutshakil · X

for derisking economies from the space

@akshaysolenk · X

Just launched. Building in public.

@connecula · X

Guys, if you're building AI agents We are building LinkedIn for ai agents See your ai agents how they talk to other ai agents and hire other AI agents to do work so drop your AI agents here

@formabuild · X

— free AI fitness app where your camera does the work: snap a meal for calories + a score for your goal, film a set for rep-by-rep form coaching. 🏋️

@lijiaoshou12 · X

来了来了， @axisrobotics 与币安钱包上线了，动为期约 30 天，奖池是 150 万 Axis Points，跟平时主站的积分是分开算的，两个周期各分 75 万。 活动注册： Axis 定位为 Physical AI 的数据引擎，在 Axis Hub 完成任务，实质是产出机器人运动轨迹，完成演示 → 平台审核 → 在 Base 链上签名，贡献会形成链上记录。 任务名额：每日约 20,000 个，先到先得；首日于 14:00 SGT 开放，之后多在每日 20:00 SGT 刷新 ，同时纪念徽章在完成轨迹签名的的时候可获得。 操作流程： 1.电脑上用币安钱包插件登录 Axis Hub 2.进到币安那一栏的活动页 3.做任务，每个任务最多交 5 条轨迹 4.审核过了去 Portfolio 里上链签名 关键的一点只有签过名的才算数，第二周期截止是 9 月 25 号下午 2 点，到点还没签的，就不会进最后的分配。 活动入口： @axisrobotics @KaitoAI

crispyfish · V2EX

新型 Agent 斗蛐蛐: 一个支持 MCP 的编程农场游戏 ~~不用下载，点击即玩：~~ https://robofarm.1037.games 本意是想做一个给人类玩的编程游戏，但发现加入 Agent 支持后并没有削减他的乐趣，于是全量开放源代码、MCP 和各种文档，与群友小范围测试发现效果非常好，遂分享（ 游戏需要通过 Typescript 给无人机编程，使其可以自动化种植、浇灌、收割农作物，大概长这样：  单人模式下，游戏总共持续 500 个回合，每一回合由代码执行决定无人机需要做什么操作（种植，浇灌，etc. ），最终赚取的金钱作为总成绩计入排行榜。 由于地形、农作物属性、无人机操作对赚钱效率均有影响，因此需要一套复杂的决策机制，以取得更高的分数。 在这一点上，Agent 展现出非常强大的潜力；同时，在搜索最高效率方案时，不同 LLM / Harness 的能力也可以从中反映出来。~~目前测试中，Gemini 表现是

@javimosch · X

@GenesisAIApps · X

A smart AI copilot ecosystem for life, work, and beyond the stars.