Graffiti generator — AI 街头涂鸦艺术生成器（基于 Nano Banana Pro）

Free Qwen Image Edit AI — Qwen Image Edit 网站。高级 AI 图像编辑与完美文本渲染，完美支持中英文文本渲染。

zxhywork · V2EX

Muse Image AI Meta Superintelligence Labs 7 月 7 号发布了他们第一个图像模型 Muse Image ，内部代号 Mango 。玩了两天，这个模型有几个点确实有意思： - **Agentic 生成**：出图前先规划布局，需要事实的场景会联网搜，画完自查一轮再交稿，长 prompt 一次过的概率明显高 - **图内文字能看了**：海报标题、图表、甚至可扫的二维码都能直接画进图里，这是大部分生图模型至今糊掉的地方 - **多参考图合成**：从几张照片里分别取人脸、服装、产品、背景，融成一张不违和的图 官方入口在 Meta AI App / meta.ai / Instagram Stories ，国内用着别扭，还得装 App 。我就照着上一个站的路子做了个纯网页版：[museimages.io]( https://museimages.io/)。 产品上砍得很狠，只做图像，三个入口： - [Meta Muse Image 在线生成器]( https://museimages.io/ai-image-generator)

weijunext · HN

Free, curated prompts for AI image, video and music

Irving853 · V2EX

我的产品陷入绝望 先容许我花 2 分钟介绍一下产品背景吧。 今年年初，我在 Toolify 收入榜尾部看到一个 AI 纹身生成产品。看到真的有人付费，当时我觉得这个需求应该是存在的，而且产品门槛看起来也不高，我应该也能做。 于是说做就做，持续做了半年，就有了现在的 [InkStudio.ai]( https://inkstudio.ai)。 我前后看了几十款竞品，发现它们大多都是同一种模式：输入提示词，生成一张纹身图案。 我把主要目标用户定成了第一次纹身的人。 按照正常的纹身流程，用户需要先在线下和纹身师沟通想法，然后由纹身师设计，确认后再真正纹到身上。这个过程一旦开始逐步推进，留给用户后悔的余地就越来越少。 我也去 Reddit 做了一些调研，发现不少人都在吐槽类似的问题： 和纹身师沟通并不顺畅，拿到的设计不满意，不知道还要不要去纹；有的人到了纹身店，发现效果和预期不一样，也不知道该怎么提意见，甚至不敢提。最后纹到了自己身上，又开始后悔。 我的产品一开始也只是根据提示词生成纹身图案。 但随着调研越做越多，我对用户需求的理解也一直在

image-to-sketch — 图片转素描 AI 小工具