13639366668 · HN

Pay-per-call MCP server with 47 AI endpoints, micropayments via x402

u/Zyron_X · Reddit

I built a service for people to use Codex API without 5-hour limit disruption I built a small service for people who use the OpenAI Codex API regularly and want more predictable usage without the 5-hour or weekly limits. It currently provides: Frontier OpenAI models (GPT 5.6 family included) Managed API key Monthly usage budgets depending to plan No 5-hour limit No weekly limit Under the hood, it is built on top of an open-source project and proxies requests to

@milonspace · X

A specification nobody can find is functionally the same as no specification.

anuj_sachan1 · Product Hunt

DueDocs AI property contract review for Australian buyers and pros.

g418572664 · V2EX

做了一个文档解析与记忆工具，专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的，就像大佬们说的，“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ，说要用 AI 赋能传统行业啥的，代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子，金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去，银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资，需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ，但把文件一股脑全丢给它是不现实的，且不说烧 token 的问题，这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格，普通工具一拉，表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块，那得出的财务分析就完蛋了。 所以，现在要真想开发出一个能干活，还确保正确率的 agent ，就需要一个专业的、AI-native 的解析工具，把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的： https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复

@rofarkas · X

@jitendraballa · X

@amiuchat · X

我做了一个桌面工具：Token Switch。 给 Codex / Claude Code / OpenCode 重度用户统一管理 Provider、模型、Token、Base URL、连通测试和消耗统计。 多个 Agent，一个 Token 工作台。欢迎试用，也欢迎吐槽你最烦的配置问题。

@ceoludera · X

Financial and governance for your agents

@BrianHumphrie11 · X

做了一个 AI 中转站，分享给有需要的朋友： 我做这个站，打开就能用，需要时能稳定使用，日常工作和学习里能帮上一点忙。 自己平时 Token 用得比较多所以干脆搭了一个中转站。 希望大家可以更方便地使用 GPT、Claude 等 AI 能力，也能根据自己的需求了解 API 和 Token 方案。

@WebWrightAI · X

@amifideles_ · X

Built SendAPI, solving the complexity of managing multiple messaging providers by bringing WhatsApp, SMS, OTPs, and transactional emails into one API. Built for developers and startups.