
Octolens | The AI Social Listening Tool
跨10+个平台监控品牌提及,支持API和MCP集成。
fmerian · Product Hunt
Octolens Social listening for the agent era
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技术栈
16 projects

跨10+个平台监控品牌提及,支持API和MCP集成。
fmerian · Product Hunt
Octolens Social listening for the agent era

阅读免费的Earnings Call文本或通过API和MCP服务器集成。
@RobGuerra90 · X
Building : access earnings call transcripts via a cheap API or MCP server. Pull any company's call right into your workflow.

为AI应用提供MCP服务器、REST API和行级安全的后端服务平台。
u/bob__io · Reddit
What we learned from trying to turn vibe-coded prototypes into production SaaS applications Founder here. While developing MCPBackend, we noticed a major difference between generating a convincing application demo and building a maintainable SaaS product. AI coding tools are increasingly capable of generating interfaces, routes and even initial application logic. But a production application still needs: a reliable data model authentication and authorization backend validation

将 OpenAPI 规范和数据库转换为 MCP 工具,无需编码。
mhmt_dmr · HN
MCP Gateway – Turn existing APIs and databases into MCP servers


MCP协议任务队列,让AI编码代理请求和完成工作。
JulianQuinn · HN
Show HN: TaskPeace – a task queue my AI coding agents pull work from over MCP

存储提示词和背景信息,通过 MCP 让 Claude Code、Cursor 等 AI 工具共享访问。
@vibexp_io · X
Your plan is now code. Claude Code Dynamic Workflows fan out up to 1,000 subagents, 16 at once, each in its own context, verifying until the results converge. Built for big bug hunts, migrations and audits. Source:

在 Claude 和 ChatGPT 中连接 Google Search Console 和 Google Analytics。
@aminfseo · X
I'm building this:

用单一API发送WhatsApp、短信、OTP码和事务性邮件。
@amifideles_ · X
Built SendAPI, solving the complexity of managing multiple messaging providers by bringing WhatsApp, SMS, OTPs, and transactional emails into one API. Built for developers and startups.

用一个 API 密钥访问多个 AI 模型。
@lologfts · X
built Apiarium, with one api key you can choose multiple Ai models, easy integration

网站数据抓取API,为AI代理提供结构化数据。
mohitprateek · HN
Anakin – API for your AI agents to access the most difficult websites

文档解析 API,准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具,专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的,就像大佬们说的,“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ,说要用 AI 赋能传统行业啥的,代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子,金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去,银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资,需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ,但把文件一股脑全丢给它是不现实的,且不说烧 token 的问题,这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格,普通工具一拉,表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块,那得出的财务分析就完蛋了。 所以,现在要真想开发出一个能干活,还确保正确率的 agent ,就需要一个专业的、AI-native 的解析工具,把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的: https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复