
AI Proposal Software for Freelancers | Proposa
Create, send and track professional proposals in one client workspace. Draft with your AI, review every detail and start free for 7 days.
@manudecegliee · X
Proposals for agentic era.
完整作品展
技术栈
27 projects

Create, send and track professional proposals in one client workspace. Draft with your AI, review every detail and start free for 7 days.
@manudecegliee · X
Proposals for agentic era.

AI为代码库起草文档,团队编辑后通过提交发布。
linktothenew · HN
Docs.dev – A docs site you own, where AI drafts and you edit in place

用AI快速生成并电子签署商业提案。
@Yogeswar__ · X
Hey, I recently created a saas for Freelancers. Website : Demo-vedio: Any feedback ? Mailto : [email protected]
使用 AI 生成、分析和协商专业合同。
@Anastasiiakdmk1 · X
Just shipped major updates to ContractAI 🚀 ✅ Professional contracts in 8 languages ✅ AI Credits packs (buy extra generations) ✅ Full plan comparison table ✅ Onboarding tour ✅ Chrome extension Try free: Demo: #buildinpublic #saas #legaltech #ai

为AI编程代理提供共享项目大脑,让它们记住项目架构和决策。
u/Necessary_Drag_8031 · Reddit
After 6 months of building, here is AgentHelm – a shared Project Brain for AI coding agents Hey r/SideProject , I’ve been working on solving a problem I kept hitting while building with AI agents: agent amnesia . When you run autonomous agent fleets (or even single coding assistants), each agent operates in a silo. Agent A fixes an API edge case, but Agent B 10 minutes later makes the exact same bug because it has no memory of Agent A’s fix. AgentHelm acts as a mission control plane a

Ohwait 是一个能从想法、草图和图像生成可比较的产品概念的 AI 代理。
@hedge8og · X
4月23日,我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在,满3个月了。 截至7月19日,Codex 页面显示247.1亿个 Token,连续使用54天。标题里的“250亿”是取整,准确数字以截图为准。 这三个月,我把 做上线了,产品介绍视频改了很多版,也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点:我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿,也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作,有些试完就放下了。 现在回头看,最大的收获不是“我做过这么多种东西”,而是我越来越能分清:哪些能力能进入真实工作,哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话,我自己看到也会觉得:是不是做了很多事? 但如果现在让我总结,我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入,蹬得快冒烟了,不能证明产品已经有价值,更不能证明商业已经成立。 我大学辍学,最高学历是高中,之前一直在制造业工作,也不会写代码。写这些不是为了卖惨,更不是想证明学历没用,只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后,我开始认真试各种 AI 工具,想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次,客户马上要我提案,但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图,最后拿到了订单。 老板后来跟我说:“早知道你可以帮我做这些,那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月,我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码,我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的,不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的,更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作,之后拿到订单,是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的,其实不是发现了什么创业机会,而是我第一次觉得,模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月,我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图,这些都不是什么宏大命题,但它们有一个共同点:问题原本就存在,而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值,还是看两件事:它有没有少让我重复

使用Claude AI生成专业自由职业提案,包含电子签名和支付功能。
@n_surendar29293 · X

Todos — 为 AI 代理团队分配工作,让它们自主规划、构建和审查任务。
@supezen · X
😂我做了一个截然相反的产品,把「过程」留给 AI,把「结果」留给自己

从AI生成的草稿中删除AI声音,保留你真实的写作风格。
not_wowinter14 · HN
Remove AI voice from AI writings

使用模板、电子签名和分析功能创建商业提案
@propelio_app · X
Hey man, Building Propelio, proposals for freelancers Let’s connect!

团队共享的 AI 提示词与 Agent 技能库,支持 Claude Code、Cursor 等平台。
@promptcarrot · X

AI Todo 用智能方式将目标分解为可行步骤,优化任务优先级。
AI Todo — 像很多程序员一样,我日常要兼顾工作任务、生活琐事、项目计划,时常感到事情多但漏掉的也不少。想用智能方式管理这些待办,但市面上的工具要么设计臃肿,要么 AI 能力很弱。于是我花了几周开发了 AI Todo,目标是: