zhiheng_huang · HN

Sharper – an AI office agent grounded in your knowledge, with citations

@GuidedBase · X

@intheworldofai · X

On the World of AI Bench (vibe-coding composite): Claude Fable 5 → 85.2 GPT-5.6-sol → 82.4 kimi-k3 → 81.5 Moonshot’s K3 just walked in and claimed bronze on one of the toughest coding-focused leaderboards out there.

@AbhishekYatwf · X

@jembatanaicom · X

Building JembatanAI — Claude, GPT, DeepSeek, GLM & MiniMax behind one developer-focused gateway. Unlimited from ~$2 and credit from ~$0.23. Crypto accepted.

davidtsong · HN

Benchmarklist: track AI benchmarks (2.4k+), models, and capabilities

morioka · HN

GlossaryPage – Turn customer questions into knowledge pages

MediaSquirrel

晨笙阅读 — 书籍解读平台，AI 辅助+人工校审，提炼经典书籍的核心问题、论证框架与实践洞见，支持分类浏览、全文搜索和主题阅读

AI 今日热榜 — 汇集全球顶尖来源的最新 AI 新闻、研究和趋势，为您节省宝贵时间

g418572664 · V2EX

做了一个文档解析与记忆工具，专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的，就像大佬们说的，“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ，说要用 AI 赋能传统行业啥的，代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子，金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去，银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资，需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ，但把文件一股脑全丢给它是不现实的，且不说烧 token 的问题，这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格，普通工具一拉，表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块，那得出的财务分析就完蛋了。 所以，现在要真想开发出一个能干活，还确保正确率的 agent ，就需要一个专业的、AI-native 的解析工具，把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的： https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复

@Mileson07 · X

今天Codex、Claude Code 重置了吗？ 我做了一个追踪的网站，每小时追踪 Tibo、Boris Cherny 两位主理人，以及对应的官方推特账号， 快速了解到，有没有可能重置，最近是不是已经重置了 而且还能详细看到历史的重置情况，分析未来的重置可能性，过去两周真是疯狂的重置～