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@papipava · X
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从 arXiv 阅读或收听 AI 研究论文的精短摘要。
MediaSquirrel

用AI摘要YouTube视频和播客,保存和下载摘要及文稿。
@slaven_ra · X
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将商业问题转化为公司简案和可执行建设计划的AI原生操作系统。
@MarkZofMarkZ · X
- in process of updating it currently, making it better. How about you? What are you building?
在文本、图像、视频和音频中检测AI生成的内容。
@aicontentmeter · X
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探索AI驱动的书籍解读与知识分享内容,涵盖商业、心理学等多个领域。
晨笙阅读 — 书籍解读平台,AI 辅助+人工校审,提炼经典书籍的核心问题、论证框架与实践洞见,支持分类浏览、全文搜索和主题阅读

对比和评估 AI 模型在编码、推理、代理和其他基准测试中的表现。
davidtsong · HN
Benchmarklist: track AI benchmarks (2.4k+), models, and capabilities

接收AI为你编写的个性化新闻通讯,按你的时间表发送到收件箱。
tozcoded · HN
Show HN: I built a personalized AI newsletter you configure by replying to it

聚合并查看来自AI代理的上下文丰富的交互式简报。
flysonic10 · HN
Meltbox – where your agents send you briefs

AI Trading Replay 是一个帮助交易者分析交易和行为模式的仪表盘。
@Crypto77qi · X
最近一直在@dappOS_com上体验 @xBubble_ai 的 Coding,这两天我给自己做了一个 AI Trading Replay(AI 交易复盘助手)。 👉 做交易时间越久,我越觉得,真正拉开差距的,并不是找到更多交易机会,而是不断减少重复犯同样的错误。 现在币圈已经有很多成熟的交易工具,行情、链上数据、资金流向、技术指标几乎都能找到对应的平台。但这些工具更多是在告诉我们市场发生了什么,却很少帮助我们分析,为什么面对同样的市场,每个人最终的交易结果却完全不同。 有时候并不是没有机会,而是因为犹豫错过了;有时候方向看对了,却因为害怕提前离场;还有时候连续几次亏损之后,下一笔交易开始变得犹豫,最终又错过真正的行情。 这些问题,并不是增加一个指标或者再多看一份数据就能解决。 所以我没有继续做一个新的行情工具,而是直接用 xBubble Coding 做了一个 AI 交易复盘助手。 它不会预测市场,也不会告诉我什么时候买卖,而是把每天的市场变化、自己的交易记录和决策过程整理下来,通过 AI 自动分析哪些判断是正确的,哪些错误一直在重复发生,并生成每天、每周的交易复盘,让整个交易过程形成一套可以不断优化的闭环。 整个开发过程也比我想象中轻松很多。 没有写代码,没有配置服务器,也没有部署环境,只需要把自己的需求描述清楚,一个可以直接访问的网站很快就搭建完成了。从原来的一个想法,到真正变成可以使用的产品,中间几乎没有任何开发门槛。 我觉得,这也是 xBubble Coding 最有价值的地方。 它并不是让大家重复开发一个市面上已经存在的软件,而是让每个人都能把自己的经验、工作习惯和思考方式快速变成真正属于自己的工具。 未来真正有价值的,或许不是拥有越来越多标准化的软件,而是每个人都能根据自己的需求,打造一个最懂自己的 AI 工作伙伴。

为AI代理提供持久记忆和知识,支持文件、URL和MCP工具原生集成。
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