
AI-Powered Learning Assistant | TurboLearn
用TurboLearn从学习资料生成笔记和图表。
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用TurboLearn从学习资料生成笔记和图表。
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AI为代码库起草文档,团队编辑后通过提交发布。
linktothenew · HN
Docs.dev – A docs site you own, where AI drafts and you edit in place

AI助手用于聊天、编码和API,支持30+个前沿模型并学习你的代码库
@otakuaakash · X

AI workspace for teams to automate workflows, chat with an assistant, analyze data, and manage projects.
@HonEmmi · X
I'm working on Neuralflow Ai It acts as an AI workspace where teams can automate workflows, chat with an AI assistant, analyze business data, summarize documents, manage projects, and collaborate from one central platform.

文档解析 API,准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具,专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的,就像大佬们说的,“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ,说要用 AI 赋能传统行业啥的,代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子,金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去,银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资,需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ,但把文件一股脑全丢给它是不现实的,且不说烧 token 的问题,这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格,普通工具一拉,表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块,那得出的财务分析就完蛋了。 所以,现在要真想开发出一个能干活,还确保正确率的 agent ,就需要一个专业的、AI-native 的解析工具,把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的: https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复

用AI转录音频和视频为文本和摘要
@Mahima_Akkina · X
Yes, you can check - It's a tool used to convert both and video into text and summaries