
行路笔记
保存和分享旅游与生活经历的平台。
zero2me · V2EX
我提供一个地方来保存时光 欢迎大家来我家分享旅游和生活经历,感觉现在市面上的这种分享旅游和生活的网站都不是我想要的,我自己花了很多时间做了这个,虽然还在优化中,但感觉具体功能是自己想要的。 (行路笔记) https://www.zero2me.com 手机端还在开发中... 不靠这个做商业化,主业不是这个,这个纯粹是个人兴趣,希望能找到一帮志同道合有趣的朋友。
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保存和分享旅游与生活经历的平台。
zero2me · V2EX
我提供一个地方来保存时光 欢迎大家来我家分享旅游和生活经历,感觉现在市面上的这种分享旅游和生活的网站都不是我想要的,我自己花了很多时间做了这个,虽然还在优化中,但感觉具体功能是自己想要的。 (行路笔记) https://www.zero2me.com 手机端还在开发中... 不靠这个做商业化,主业不是这个,这个纯粹是个人兴趣,希望能找到一帮志同道合有趣的朋友。

用3D虚拟投掷筊杯获得占卜结果的游戏。
Demo1024 · V2EX
重看《周处除三害》后,我做了个 3D 掷筊小网站 大家好,我最近重看了一遍《周处除三害》。 然后看到电影里陈桂林在关圣帝君面前连续掷出九次圣杯,随后决定自首。筊杯一次次被抛起,他也在一次次落定的结果面前挣扎,直到不得不作出选择的时候,我突然也想试试掷筊,就是去掷几下玩一下。 结果我搜了半天,发现基本上类似的在线掷筊工具都做的挺拉胯的。基本都是点一下,然后给你个随机的结果,没有过程,没有仪式感。然后我就觉得不如我自己做一个。 所以就和 Codex 协作做出了当前这个版本的 3D 掷筊小网站: https://asklaoye.com/zh-Hans 名字叫「问老爷·掷筊问事」,取名源于潮汕地区,一般把这种请示神明的过程称之为问老爷。 和现在能搜到的那些在线掷筊工具相比,问老爷里的两枚筊杯会经过实际的 3D 物理运动:向上抛起、碰撞、落地,最后根据两枚筊杯停稳后的朝向,判断是圣杯、笑杯还是阴杯。由于我限制了投掷范围为网页全局视口,所以也会出现卡边之类的特殊情况,这个时候就会显示未定结果。 然后网站里面的筊杯的 3D 模型,还是我专门充值了 70

追踪精选交易员的跟单交易策略和业绩
@richman999x · X
我的自动跟单交易系统的网站上线了: 主要是用来记录和观察跟单的博主策略交易情况统计 现在已经在跑的主要是: 大镖客、三马哥、舒琴 另外新增了币圈所长、峰哥、颜驰,但这几个目前还在数据采集和准确率验证阶段,等稳定后才会开启模拟跟单。 网站现在大概有几个功能: 博主的交易记录分析(策略、复盘指标、资金曲线、交易明细等)、图表分析、博主维度表现对比,还有我自己的实盘交易数据。 其中有些功能如图表分析等,是参考了 @woaitaoershi 飞行员老师的那个顶级交易员实盘网站的思路,确实挺实用的。 说实话,我也不知道这玩意最后到底有没有用,先搞出来试试看吧。 最开始做它,就是想偷懒,搞个小账户自动跟单跑一跑,顺便积累数据,看看这些博主的策略到底谁更稳定、谁适合趋势、谁容易在震荡里翻车。 谁知道越做功能越多,越复杂了,前前后后一个多月了,现在 BUG 还不少,老是漏单,数据也还不够多,需要继续验证,所以先别把它当成熟产品,就当一个公开观察记录。 如果你觉得这个东西有点意思,或者对你有帮助,可以点个赞支持一下。 也欢迎留言推荐你觉得值得长期观察的交易博主,我后面可以慢慢加进去。 #自动交易 #跟单系统 #交易复盘 #AI交易 #程序化交易 #交易系统


社交媒体课程社区,支持注册、付款、内容阅读和音频播放。
@imwsl90 · X
老卫Vibe coding进展.20260727 1、做了一个简单的监控网站,自用为主,监测我自己开发的网站的流量和下单来源,目前够用了 2、做了一个【老卫自媒体核心群】课程社区 - 支持注册、支付、阅读内容,还可以听音频,支持后台更新文章,文章格式默认markdown 3、做了一个【老卫的Vibe coding社区】- 支持注册、支付、阅读等 至此,老卫面向大众的课程相关的内容全部搬到了自己托管的网站上去了,技术栈如下: 前端:React + Vite 后端:Cloudflare + Workers 数据库:Cloudflare D1 存储:Cloudflare R2 邮件推送:Resend 这一切都不是要钱,老卫只买了个域名,10美金/年。(约 ¥67.78) 后续计划如下: 1、录制老卫Vibe coding相关课程,这个拖了比较久了,最近一直在vibe coding 2、模块化最近写的一些网站,争取做一份通用的代码出来,方便后续别的产品的上线 3、对接支付,目前计划对接Stripe, 对于支付老卫还是比较慎重,所以估计要一月以后了 关于Vibe coding,老卫的一些观点 Vibe coding极大的降低了编程门槛,大家多去烧token 十万美金以下的编码,AI都能搞定,多去像创意,把交易流程走通,剩下的就是搞流量和卖了 不要浪费时间去讨论哪个大模型好,这是极端浪费时间的事情,哪个好就用哪个,剩下的就是干就完了 最后宣传一下老卫的两个社群 - 自媒体核心群、Vibe coding社群,需要加入的私信老卫小号 - xiaowei6571

创建笔记、组织知识库、与团队协作处理结构化文档的工具。
lerongwan1 · V2EX
上班前的三小时,属于我的独立开发时间 - - # 上班前的三小时,属于我的独立开发时间 白天要上班,真正能留给自己的整块时间并不多。 所以我开始在早上 5 点多起床。城市还没完全醒来,我已经坐到电脑前,用上班前的三个小时做自己的产品。 这段时间很安静,没有临时消息,也没有其他事情打断。每天只推进一点,可能只完成一个很小的任务,但它确实属于我。 早起并不轻松。不过一天最清醒的时间,正在被我用来完成真正想做的事。 我的产品,怎么才能有用户 -> [使用 NoteDeep 开始整理你的知识库]( https://www.notedeep.com) #独立开发 #副业 #程序员日常 #个人产品 #NoteDeep

Owl 猫头鹰:免费检测小红书、公众号、抖音等平台的敏感词和违禁词。
Owl 猫头鹰 — 小红书公众号在线敏感词检测工具。我做了半年自媒体之后才发现需要规避平台敏感词,但是之前用的工具停服了,市面上其他的需要登录或者关注他们的公众号才可以使用,于是我 vibe coding 了一个敏感词检测工具,词库是根据网上找的,精简下来有 6 万多个。用了 cloudflare 的开发者穷鬼套餐,所以每人每天限制 10 次,主要是防止第三方调接口把额度耗完大家都没得用,应该对于


连接钱包分析链上持仓风险,发现交易机会
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

自动监控 Codex 额度重置,通过 Telegram 推送及时提醒。
zemul · V2EX
每次 Codex 额度刷新全靠社区消息,反应慢一步直接错过 所以我搭了个自动化服务: - 抓取 OpenAI 员工的公开推文 - 新推文丢给 LLM 做语义判断:是不是在说额度重置 / 限额恢复 - Telegram 推送 地址: https://divin.cc/

实时翻译管理 WhatsApp 和 Telegram 对话,支持 200+ 种语言。
TranAI — 聚合海外主流应用的多开翻译器,支持沉浸式翻译、有道/百度/Google/DeepL/ChatGPT 等翻译通道和 AI 智能回复

web版微信朋友圈,分享时刻和状态更新。
est · V2EX
无聊,复刻了个 web 版的 微信朋友圈  <https://f.est.im/> 要说亮点还是有,所有发帖+评论数据,包括这套代码本身,都在[一个 git 仓库]( https://github.com/est/gitweets)里。搬家比较容易 说明 [1]( https://blog.est.im/2025/stdout-05) [2]( https://blog.est.im/2026/stdout-28) 大家提点看法?