
Smart Expense Tracker
追踪支出和预算,获得AI支持的消费洞察。
@ChesterTweets4 · X
Check out what I just built with Lovable!
完整作品展
主题
已知属性
是透镜不是过滤器——只显示我们能确认的项目。
技术栈
1301 projects

追踪支出和预算,获得AI支持的消费洞察。
@ChesterTweets4 · X
Check out what I just built with Lovable!

用于管理电子商务运营、库存、退款、广告支出和客户服务的仪表板。
@ArtAndAlgo · X
Please follow me my G! Fashion Photographer who’s been vibe coding since 2024

跟踪体育科技创业的投资机会和交易流。
@Stemack · X
I vibe coded a sports capital tracker…would love your thoughts.


在一次扫描中审计网站的SEO、性能、安全和AI就绪程度。
petersas · HN
We gave our website-audit tool an MCP server so agents can fix issues

基于证据分析比较候选人,生成招聘决策文件。
facundobon · HN
Verdict – AI hiring verdicts where every score cites the CV verbatim

通过 RavenGate 网关路由 LLM API 流量,追踪成本、分析延迟、隐蔽 PII。
charltonraven · HN
RavenGate – LLM gateway that redacts PII across SSE chunk boundaries

查看 Burger Money 空投钱包统计数据的仪表板。
@BurgersOnBase · X
I built my first app using @bankrbot. The Burger Money Airdrop Tracker. You can view up to date statistics on every wallet I’ve ever sent $BURGERS on Robinhood to right from this fancy dashboard! I have a lot more apps in mind that I want to build with Bankr too.

为融资计划书评分并与加速器投资人相连。
@mehulshahca · X
1/ You already have a pitch deck. What’s next? I met Megan at @networkschool. She taught me vibe coding. 10 days later, I shipped a new startup venture: Humans of Network School #03 🧵

监控AI代理的LLM调用、API和基础设施性能。
kirankgollu · HN
Oodle.ai – $10 per million agent traces

聚合市场与 X 讨论信号,追踪热点 Meme Coins。
@xy050310 · X
最近一直在体验 @dappOS_com 的 xBubble Coding,这两天顺手做了一个自己一直想要的小工具——AI Meme 热点雷达。 👉 玩 Crypto 的人应该都有同样的感受,真正难的不是获取信息,而是信息太多。 每天都有新的 Meme、新的叙事、新的热点,X、Telegram、社区讨论、KOL 观点不断更新。很多时候,当一个项目真正火起来的时候,市场已经提前反应了。 所以我想做一个工具,把这些分散的信息整合到一起。 它不会告诉你哪个币一定会涨,也不会替你做交易,而是持续监控市场热度变化,整理不同平台的讨论情况,帮助用户更快发现值得关注的新热点,把原本需要花大量时间收集的信息,用更直观的方式展示出来。 整个开发过程也让我挺意外。 我没有写一行代码,只是把需求描述给 xBubble,不到十分钟,一个可以直接访问的网站就已经搭建完成。从页面生成、功能实现到部署上线,整个流程几乎都是自动完成的。 以前很多 AI Coding 工具解决的是"写代码"的问题,但真正做一个产品,后面还有服务器、部署、域名、接口等一系列工作。 而 xBubble 更像是在帮你完成整个产品交付,而不仅仅是生成代码。 体验下来,我最大的感受是,现在很多个人开发者、内容创作者,甚至没有技术背景的人,都有机会把自己的想法快速做出来,再去验证有没有用户,而不是因为开发门槛太高,让一个不错的创意停留在想法阶段。 AI 正在不断降低产品创造的门槛,而真正重要的,或许已经不是谁代码写得更快,而是谁能够更快发现需求,把想法变成真正可以使用的产品。

追踪 AI 行业关键变化与证据支持的趋势。
barretlee · GitHub
agent-pulse Evidence-backed AI industry intelligence — trends, source updates, daily data refreshes, and weekly decision briefs.