
UptimeMonitoring.com — API-first uptime monitoring for deploy pipelines, develop
为API和部署管道创建正常运行时间监控,支持代码或Claude提问。
luciandan · HN
An uptime monitor with an MCP server, create monitors by asking Claude
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已知属性
是透镜不是过滤器——只显示我们能确认的项目。
技术栈
1300 projects

为API和部署管道创建正常运行时间监控,支持代码或Claude提问。
luciandan · HN
An uptime monitor with an MCP server, create monitors by asking Claude
SkateTracker 帮您管理滑板店,追踪磨刀历史,运营客户忠诚卡。
@daveko · X
Built my first app: SkateTracker—a simple way for skate sharpening shops to track customers and sharpening history. Waitlist:

监控 AI agent 对话,找出失败原因,测试更优提示词。
sailrock · HN
Greenflash – we read every conversation your AI agent has with users

跨提供商治理、追踪和防护 AI 代理的安全平台
camsjams · HN
Lineation – One security control plane for all agents

BlockBeats Pro 为 AI Agent 提供链上快讯、行情信号和市场分析。
@BlockBeatsAsia · X
🚀BlockBeats Pro 正式上线,一次订阅解锁律动全站服务🎉🎉 过去几周,不少用户发现律动陆续上线了新板块——链上数据、预测市场解读、TradFi情报、AI 信息流……也一直有人在问我们:这些内容能不能打包看,如何自主筛选想看的内容? 现在它来了,BlockBeats Pro➡️ 1⃣链上溯源 + 内幕地址捕捉 2⃣PolyBeats预测市场全量分析 3⃣TradFi 跨市场情报,休息日也不断更 4⃣AI行业信息流 + 深度研报 5⃣TradingBeats即将解锁,最棒的链上Perp与地址分析工具 一个账号,覆盖链上到传统市场、从数据到解读的完整闭环。性价比拉满🔥🔥

连接钱包分析链上持仓风险,发现交易机会
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

通过透明代理监控 Anthropic 和 OpenAI API 的每次请求 token 用量、成本和会话树。
u/Prestige_pvp · Reddit
Simple AI Token Profiler / Debugger We made a simple profiler to help optimize AI token spend. Generally speaking anytime you want to optimize your app, whether it's for memory or otherwise you typically start with a profiler. There are a ton of MiTM Gateways but there aren't many true profilers, so I thought I'd make one. https://profiler.getrekon.com/ Let me know what you think :) submitted by /u/Prestige_pvp to r/SideProject [link] [comments]

UIZZE 分析 UI 截图并为 AI 代理提供设计审计。
u/albanianspy · Reddit
the boring internal tool became the product we didn’t start with a saas idea. we were just annoyed that every agent-built UI looked weirdly related. so we made an internal finish gate: real screen references, a design contract, browser checks, and a ban list for generic AI defaults. one developer kept asking why it wasn’t public. eventually we stopped having a good answer. now UIZZE has a few paid users. builder disclosure: it’s mine, $9/mo or $99 lifetime: https://uizze.com current

用于语音、聊天和视频面试的 AI 平台,提供自动转录和分析。
Aural — 开源 AI 面试平台,支持语音、聊天和视频面试,提供自适应追问、结构化评分、面试练习与自托管 - [查看仓库](https://github.com/1146345502/aural-oss)

AI 研究代理分析公开市场,提供收益警报并总结 SEC 文件(附引用源)。
oceanplexian · HN
I Built OpenClaw for Stocks

在仪表板中跟踪发票、支出和增值税。
@HollMilo · X
You know how you get money for chores but your mom says 'some of that's not really yours, save it'? My app does that for grown-up freelancer money 😄

用AI收集用户反馈、优先排序功能需求、发布客户喜爱的功能更新。
@heyayankai · X
💬 Building FeatureSay. A simple platform to collect user feedback, prioritize feature requests, and build what customers actually need.