
DTC101 — DTC & eCommerce Facts by Nik Sharma | 1,944 Tips on Paid Ads, Email, Co
浏览1944条DTC和电商营销建议,学习付费广告和客户留存。
@mrsharma · X
Thank you sir - vibe coded this with manus many moons ago
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@mrsharma · X
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在历史市场数据中测试和评估 AI 交易代理。
remote_ctrl · HN
BotTrade – a replayable benchmark for autonomous trading agents

扫描您的网站,查看AI代理是否能找到、阅读和引用您的内容。
draxork · HN
SeekinWeb – Check if AI agents can read your website

AI代理24小时监控您的投资组合,提供漂移、收益和基准追踪警报。
@SigVestAI · X

对比 AI 模型在编码任务上的表现,支持成本追踪和 ELO 排名。
@intheworldofai · X
On the World of AI Bench (vibe-coding composite): Claude Fable 5 → 85.2 GPT-5.6-sol → 82.4 kimi-k3 → 81.5 Moonshot’s K3 just walked in and claimed bronze on one of the toughest coding-focused leaderboards out there.

用AI分析敏感数据,通过客户端加密实现端到端保护。
@JackiePeters · X

输入公司网址分析 WHOIS、SSL 等信号来生成信任评分。
@CoderJiii · X
🚀 Just launched Veris — a platform that helps verify company legitimacy using WHOIS, SSL, website, contact, social, and legal checks to generate a Trust Score & Risk Level. 🌐 #BuildInPublic #OpenSource #FullStack #React #NodeJS

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matrixnk · Product Hunt
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daniel_s · HN
My triathlon coach (not a human) now texts me on iMessage

使用 AI 进行股票分析,获取估值和波段交易建议。
@WingGirlTrader · X
Here is a prime example of how AI is having the day trader look more like an investment portfolio manager. I mean this is exactly what you are talking about. Its here already.. and with vibe coding, it is super low cost. In this case below FREE at

输入网站 URL 估算其月收入与整站价值,基于流量和域名指标。
@hezhiyan7 · X
哥飞老师新做了一个网站价值估算的玩具还挺意思,大家可以来估算下自己的网站价值多少。 我估算自己的某个网站有$546k,来个冤大头购买我的网站吧🤣 估算入口:

AI Trading Replay 是一个帮助交易者分析交易和行为模式的仪表盘。
@Crypto77qi · X
最近一直在@dappOS_com上体验 @xBubble_ai 的 Coding,这两天我给自己做了一个 AI Trading Replay(AI 交易复盘助手)。 👉 做交易时间越久,我越觉得,真正拉开差距的,并不是找到更多交易机会,而是不断减少重复犯同样的错误。 现在币圈已经有很多成熟的交易工具,行情、链上数据、资金流向、技术指标几乎都能找到对应的平台。但这些工具更多是在告诉我们市场发生了什么,却很少帮助我们分析,为什么面对同样的市场,每个人最终的交易结果却完全不同。 有时候并不是没有机会,而是因为犹豫错过了;有时候方向看对了,却因为害怕提前离场;还有时候连续几次亏损之后,下一笔交易开始变得犹豫,最终又错过真正的行情。 这些问题,并不是增加一个指标或者再多看一份数据就能解决。 所以我没有继续做一个新的行情工具,而是直接用 xBubble Coding 做了一个 AI 交易复盘助手。 它不会预测市场,也不会告诉我什么时候买卖,而是把每天的市场变化、自己的交易记录和决策过程整理下来,通过 AI 自动分析哪些判断是正确的,哪些错误一直在重复发生,并生成每天、每周的交易复盘,让整个交易过程形成一套可以不断优化的闭环。 整个开发过程也比我想象中轻松很多。 没有写代码,没有配置服务器,也没有部署环境,只需要把自己的需求描述清楚,一个可以直接访问的网站很快就搭建完成了。从原来的一个想法,到真正变成可以使用的产品,中间几乎没有任何开发门槛。 我觉得,这也是 xBubble Coding 最有价值的地方。 它并不是让大家重复开发一个市面上已经存在的软件,而是让每个人都能把自己的经验、工作习惯和思考方式快速变成真正属于自己的工具。 未来真正有价值的,或许不是拥有越来越多标准化的软件,而是每个人都能根据自己的需求,打造一个最懂自己的 AI 工作伙伴。