@fatwang2ai · X

做了一个 IP 检测工具： 开源。一次查询汇总 13 个数据源的风险评分、代理/机房类型和网络归属。不同平台的判断经常不一样，有些数据库甚至提供付费修正机制。与其只信某一家，不如把共识和差异放在一起看，更全面地了解你的 IP

pro_methe5 · HN

I scrape an $8.5M-ARR company run by AI agents and chart it live

@IPClues · X

Hey, developers and SaaS founders, this is newly hatching Internet Intelligence. is an IP-to-Geolocation service for you head over and test before it is released to public.

@BudalMarko · X

CircleMate helps you understand your Instagram relationships privately—see who follows back, track changes over time, and uncover real connections:

@Hacksore · X

u/EmbarrassedBuddy9743 · Reddit

I built a free tool that shows who AI recommends in your category (and who it names instead of you) When you ask ChatGPT, Claude, Perplexity or Gemini for the best tool in a category, they recommend the same few incumbents and quietly skip everyone newer. Most founders have no idea whether AI is recommending them or their competitors. So I built Bersyn. You type your domain, it asks the four models the questions your buyers actually ask, and shows who gets recommended in your category, who

@jozef_x1 · X

Vibe coded this in base44: brought in 25 listings from my WP site, with an export plugin then imported into Next level.

@abhilakshharora · X

Just launched DevTab on Product Hunt 🚀 110+ dev tools that run 100% in your browser. Zero server calls. No signup. Free forever. Would love your support 🙏 → #buildinpublic #DevTools

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

KORAYTEACHER · GitHub

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@Datalenk · X

@apicorafrica · X

Yes please, Apicora helps people understand plant suitability, ecological risk, and site-level decisions using structured African plant intelligence.