
MixRoute: One API for 200+ AI Models
统一一个API接入200+个AI模型,包含Claude、GPT等,支持自动故障转移。
@MixRoute_ai · X
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61 projects

统一一个API接入200+个AI模型,包含Claude、GPT等,支持自动故障转移。
@MixRoute_ai · X

上传视频或粘贴社交链接,检测视频是否由AI生成。
robot1996 · HN
Show HN: AI Video Detector – check whether a video may be AI-generated

提交网站获得每日速度排名和性能监控。
@thefastestweb · X
daily speed monitoring for indie sites. Submit your URL, get ranked on a public leaderboard, and know the moment your performance drops.

分析客户摩擦点,获取优化建议以提高转化率。
@EnricoBoeker · X

在Google Maps上发现本地业务,评分潜在客户,生成个性化WhatsApp消息。
@AbosiGodwin · X

What2Do 根据心情、位置和预算发现附近的活动
u/gnrlnoob22 · Reddit
Looking for honest feedback what2do.me is an activity finder tool to find things to do near you, based on your preferences. To be honest, its 100% vibe coded. Brutally honest feedback (positive or negative) is welcomed submitted by /u/gnrlnoob22 to r/SideProject [link] [comments]

一个网页应用,用语音播报你的GPS位置和地址,帮助盲人和低视力人士导航。
@JOFIMAN · X
Check out what I just built with Lovable! 🤗

搜索800万度假租赁,查看评价避免糟糕体验。
@4MikeJoe · X
CARFAX for Airbnbs!

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

在交互式地图上搜索英格兰的公交路线。
@Dave__Griffiths · X
Something similar I vibe-coded for buses:

OrderNowhere 用虚拟餐厅在真实地图上模拟外卖配送的30秒演示。
@zou_freky · X
Pour le troll, free food delivery

检查使用 AI 服务前浏览器暴露的网络和身份信号。
@FunnyDiscovery · X
做了一个纯前端小工具:AI Signal Guard 用来在使用 Claude / ChatGPT / Gemini 前,自查浏览器侧能暴露哪些信号: - 出口 IP / ASN / 组织 - DNS 泄漏 - WebRTC 泄漏 - 语言、时区、字体、Emoji 纯静态页面,无自建后端 在线体验: GitHub仓库: