
MirrorQuant — Quantitative Edge for Prediction Markets
MirrorQuant 为 Polymarket BTC 预测市场提供专业量化交易工具和实时交易信号。
@WolfOfTradingCN · X
可以关注我,我最近整合了几个大平台,准备做一个线上的综合选股量化工具,polymarkt的实时量化已经有实盘模拟上线了
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MirrorQuant 为 Polymarket BTC 预测市场提供专业量化交易工具和实时交易信号。
@WolfOfTradingCN · X
可以关注我,我最近整合了几个大平台,准备做一个线上的综合选股量化工具,polymarkt的实时量化已经有实盘模拟上线了
在地图网格上追踪您的 Google Business Profile 排名,发现本地 SEO 机会。
@neerajmishraseo · X
Vibecoded this saas seo tool that tracks Google Business Profile map rankings. Took me 1 week to build it using Claude Code. Really surprising to know how evolved and capable these AI tools are nowadays. #buildinpublic #saas #seo #vibecoding #claudecode

一款无尽跑酷游戏,你扮演忙碌公牛,收集$JAMES代币并躲避Monad市场风险。
@0xNftLegend · X
I built a game for $JAMES lovers. The Busy bull of Monad. Thanks @buildanythingso for inspiring me. My first Vibe Coded game. with no coding knowledge at all.

通过Google Maps抓取商业线索,快速获取公司电话、网址和邮箱。
@eskayML · X
Lead gen for dummies

UGC创作者与品牌交易市场,用AI自动推销获得合作。
@lmkeev · X
SEO/GEO is now probs the laziest and highest ROI way to do marketing. Our creator marketplace used to completely burn $ through Facebook Ads...now marketing costs are like $100-$300 a month all via auto SEO agent and backlink outreach (all built with Claude of course).


AI驱动的电商产品图编辑工具,快速移除背景、设计专业产品图。
Aluo AI — AI 产品图生成与电商图片编辑工具

在Pauv交易实时公众舆情,投资于运动员、政治人物和文化名人。
u/Maleficent-Ad-5181 · Reddit
got roasted, made some changes, ready to get roasted again A few weeks ago, we posted about our marketing, and we got the following feedback on our website: I visited your site and have no idea what it is that you do This site is garbage 🙂 Very confused on what the website is for. Ai slop I have no fucking idea what your company does or how any of what I’m looking at works. Discouraging? A little. BUT it was actually very helpful to hear some brutal feedback we hadn't heard ye

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

面向零售、餐厅和药房的一体化收银库存管理平台
@Biacode03 · X

创建接近钱包卡,当顾客经过附近时吸引他们回来。
@LukitunXYZ · X
workin on and Lets connect

为D2C品牌提供库存智能分析,帮助检测缺货风险和滞销品。
@heydevottam · X
I'm building EVE — an inventory intelligence platform that helps D2C brands detect stockout risks, dead stock, and profit leakage before they become costly.