
Vatel AI - AI Voice Agents
用可视化编辑器构建和部署AI语音智能体,无需编码。
@mattcabral_ · X
looking for honest feedback from devs
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60 projects

用可视化编辑器构建和部署AI语音智能体,无需编码。
@mattcabral_ · X
looking for honest feedback from devs

查看和读取 Akash Network 去中心化计算网络中的节点数据。
@ConnorBuil9kpt · X
Node Readout For Akash Network

用英文描述加密交易策略来回测它们。
@torquant · X
building Torquant. you build and backtest trading/investment strategies using only natural languange

分享无法下载、截屏或转发的受保护视频。
@bunkercastDRM · X

统一客户支持收件箱,支持 WhatsApp、Telegram、Instagram、邮件和短信,配备 AI 自动回复。
artur_aiupov · Product Hunt
Messello One AI inbox for WhatsApp, Instagram, Telegram, and email

Captchainbox 让陌生发件人通过验证码或付费验证才能进入您的邮箱和日历。
felixdoerp · HN
Hi HN, The one thing AI reliably does is generate noise. Half the tools I see launch are just machines for producing more noise across more channels. And people are starting to see this in the form of emails in their inboxes as spam filters are struggling. There used to be a useful signal in email: the effort a sender put into customizing a message was a rough proxy for how relevant it actually was. AI killed that. Now it's customized slop with the appearance of effort with none of the cost. It is painful that the open internet / open channels have been abused like this. Captchainbox applies the idea of proof-of-work to email. If a sender is willing to do a bit of work to reach you, the message is more likely to be worth your time and the sender more likely to be real. The work is a traditional captcha. You can also set a pay-to-deliver amount if you want more friction. The proceeds of the delivery payment after transaction costs go to the Internet Archive and the EFF. The tool curr

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

在浏览器中将文字和图片转换成 HD AI 视频,无需安装。
seedance 2.0 mini — 浏览器直出 AI 视频,文字/图片/音频多模态输入,30 秒内生成 HD 短片,无需安装


追踪 AI 使用情况、应用护栏、维护审计证据。
@Lathithaa_Mdayi · X

为团队和应用安全管理密钥与环境变量。
@radimhfer · X
i'm founder of Stashbase, designed to help builders

用比特币或门罗币购买 API 密钥访问 Anthropic 和 OpenAI,无需账户。
not_wowinter13 · HN
Anonymous LLM proxy. Pay in crypto, no account needed