
#1 AI World Generator | Real-Time Interactive Worlds
用AI World Generator从文本和照片实时生成互动3D世界,用于游戏、研究和机器人。
ai world generator — 用文本和照片生成自然风光视频的 AI 工具网站
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用AI World Generator从文本和照片实时生成互动3D世界,用于游戏、研究和机器人。
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上传论文或项目材料,通过AI分析发现方法重合、薄弱论证和引用缺陷。
@Havey1001 · X
公共数据被研究得多,并不等于没有创新。更关键的是问题设定、识别策略、机制解释,以及同类结论和引用证据链是否已被覆盖。投稿前先系统比对公开论文、专利和既有技术路线,能少走不少弯路。我们做了一个投稿前风险预审工具,专门把这些重合与薄弱点提前摊开:

浏览中转站点,对比汇率、初始额度、分组和性能数据。
@mutou1852 · X
做了一个中转站点收录网站,展示倍率、初始额度、可用分组和实测性能数据。 希望帮大家更快找到适合自己的站点。

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI


提供市场数据、经济数据、商品、气候和新闻的LLM就绪API服务。
@SugraSystems · X

ConductorLabs 统一产品工作、工程变更和部署状态,确认团队何时准备好发布。
@Abubakar_2005 · X
Working on two projects right now: -Hooklens – making webhooks easier to build and manage. -Conductor Labs – helping teams ship web apps with more confidence. Would love your thoughts! Hooklens: Conductor Labs:
实时追踪Bitcoin供应量数据
@_nikzzy07 · X
i've built my first app, its a BTC supply tracker i hope you guys like it!!

Edge Python 是一个在浏览器中运行的轻量级 Python 解释器。
dylansuttonc · HN
When I started programming Edge Python more than six months ago, I was looking for a version of Python that weighed less than 200 kb so it could reach any device, sandboxed by design, built with browsers in mind, decoupled from the operating system and very fast. Today the closest competitor would be MicroPython. However, it did not solve my real problems or the problems of the people who use the project. * Managing async and blocking code on the event loop. MicroPython inherits CPython's blocki

nock:在Robinhood Chain上快速创建并交易代币
@nockwtf · X
No need to wait hours for vibe coded slop when you can already launch and trade on

用算法分析和链上情报为加密交易提供量化洞察。
@luxquantcrypto · X

使用一个 API 访问和切换多个 LLM 提供商,同时优化推理成本。
justin2025 · Product Hunt
Auriko Trading desk for LLM calls