@ProfDeskApp · X

Let's connect. Building giving teachers their night back.

@theshaunak_twit · X

ScopeShield ( A platform designed to kill scope creep for agencies and teams before it eats their margins. Built so you don’t forget scopes and stop doing unbilled work.

@jielove233 · X

最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent，通过 dappOS Coding 快速完成 链接： 这个案例的价值，不在于又做了一个行情页面，而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具，需要先处理数据接口，再搭建前端交互，编写指标逻辑，最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说，真正困难的不是没有策略，而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的，就是这个过程 通过自然语言描述需求，就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例，本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来，形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易，也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里，行情 24 小时运行，大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作： 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio，鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向，是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里，需要开发团队才能实现 现在，更多开发者、交易者甚至普通用户，都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争，不只是资产和协议之间的竞争，也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具，谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口

u/Ser_Duncen4126 · Reddit

Made a side project to organise the study material in college by creating study groups I've been working on a side project called StudyHubAI. The idea came from how difficult it can be to manage notes, assignments, and study material spread across different places. The app lets students upload PDFs and notes, ask questions based on their own study material, and get AI-generated summaries and answers. It also has study groups where students can share resources and discuss topics together.

@studywitharipsy · X

@statlyanalytics · X

Turn basketball box scores into insights that win games.

@daveko · X

Built my first app: SkateTracker—a simple way for skate sharpening shops to track customers and sharpening history. Waitlist:

@dmytroships · X

lilyucb · HN

Kimi K3 spent nearly 8 hours building this 78-card tarot site

@derek_codez · X

The next generation of Home Service based business solutions

@syprayt · X

We are building platform to verify user knowledge using AI, so you can avoid boring lectures and save years of life. It’s Academission baby. Yesterday we launched online mode, so that everyone could test our technology, here is the link:

@NimraWeb3 · X

So I vibe coded my own with Lovable TradeBook. Log trades w/ session, killzone, model, grade, R:R + screenshots, track multiple accounts, get a real dashboard (equity curve, win streaks, pair/session breakdowns). Demo: GitHub: