创意工具1 month ago
PaperBanana: Academic Illustration Generator for Methodology Diagrams
将学术论文和草图转化为发表就绪的研究图表。
完整作品展
技术栈
60 projects
将学术论文和草图转化为发表就绪的研究图表。
浏览并雇用艺术家、模特、设计师等创意专业人士。
@partyushforever · X
将照片转换为吉卜力、宝丽来、素描等艺术风格。
Style Ai — 免费 GPT-4o 绘画工具，轻松将图片转成吉卜力、史努比、3D 盲盒等功能
Create and preview your tattoo before you ink. Explore realistic body placement, clean artwork, and stencil linework to review with your tattoo artist.
Irving853 · V2EX
我的产品陷入绝望 先容许我花 2 分钟介绍一下产品背景吧。 今年年初，我在 Toolify 收入榜尾部看到一个 AI 纹身生成产品。看到真的有人付费，当时我觉得这个需求应该是存在的，而且产品门槛看起来也不高，我应该也能做。 于是说做就做，持续做了半年，就有了现在的 [InkStudio.ai]( https://inkstudio.ai)。 我前后看了几十款竞品，发现它们大多都是同一种模式：输入提示词，生成一张纹身图案。 我把主要目标用户定成了第一次纹身的人。 按照正常的纹身流程，用户需要先在线下和纹身师沟通想法，然后由纹身师设计，确认后再真正纹到身上。这个过程一旦开始逐步推进，留给用户后悔的余地就越来越少。 我也去 Reddit 做了一些调研，发现不少人都在吐槽类似的问题： 和纹身师沟通并不顺畅，拿到的设计不满意，不知道还要不要去纹；有的人到了纹身店，发现效果和预期不一样，也不知道该怎么提意见，甚至不敢提。最后纹到了自己身上，又开始后悔。 我的产品一开始也只是根据提示词生成纹身图案。 但随着调研越做越多，我对用户需求的理解也一直在
探索Samsar社区创建的生成视频库
proy24 · HN
I built a YouTube for generative videos in 50 prompts
社交平台，集AI视频/音乐/图像生成、网约车和游戏于一身。
@swaaaet · X
与AI指南Sprite交谈，探索占星术、塔罗牌、出生图和精神健康。
@_Whit_Ryder_ · X
#spiritualX #astrology #AIcompanion #Sprite Check out what I just built with Lovable!
生成受量子力学启发的不可能艺术
@ajkbossp · X
Check out what I just built with Lovable!
PlentyLabs — 使用自主AI智能体生成和编辑营销创意资源的平台
@plentylab · X
generate with AI, edit like a designer
在无限画布上用 AI 生成和编辑品牌视觉、产品图像、广告和视频。
YourArt — AI 设计 Agent 工作台，在同一空间调用主流图片和视频模型，生成、编辑素材并在无限画布编排工作流；按量付费，无需订阅
POP CREATOR 可生成产品图、广告和社交媒体配图，内置免费背景移除工具。
pengxu980315 · V2EX
Vibe Coding 做了个无限免费 AI 抠图工具 自荐一个我们做的 AI 图片与视频创作平台：[POP CREATOR]( https://popcreator.app/)。 它主要面向内容创作者、电商卖家、营销人员和设计团队，可以通过文字描述或参考图片生成商品图、广告素材、社交媒体配图、YouTube 缩略图以及短视频。 ## 项目链接： - 官网： https://popcreator.app/ - 无限免费背景移除： https://popcreator.app/apps/ai-background-remover - Nano Banana 图片生成器： https://popcreator.app/nano-banana-ai-image-generator 目前比较值得体验的两个免费功能： - 无限免费 Background Remover：所有用户和套餐均可免费使用，不扣除积分，可以反复移除图片背景并下载透明 PNG 。 - 最多生成 135 张 Nano Banana 图片：新用户注册可获得 100 免费积分，连续签到 7 天还可领取 440
在伦敦画廊拍摄艺术作品，获取AI识别、音频导览和博物馆信息。
victords · HN
I was interested in learning more about reverse image search, so I built audioguide.london. It’s a simple image search where you take a photo of an artwork in a gallery, tries to ID it and returns a pre-generated audio and a link to the museum website. The audios were all generated locally, essentially looking at the contents of the website, running it through a LLM to generate a script and Kokoro for TTS. I’ve built it as an app for myself almost a year ago, so I deployed it as a vibe coded web