
KuberaFlow
An intuitive platform for building, distributing, and analyzing customer surveys to drive actionable insights.
@edomailoka · X
完整作品展
技术栈
61 projects

An intuitive platform for building, distributing, and analyzing customer surveys to drive actionable insights.
@edomailoka · X

为AI生成的用户界面提供策略管理和审计跟踪。
@Wovyr · X

监控 Core Web Vitals,衡量性能下降对收入的影响。
@AuditJet · X

实时监测竞争对手的价格变化、职位发布、广告、内容策略、评价和技术栈。
sven_de_meyere1 · Product Hunt
Glimpse The competitive intelligence agent

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

分析500万+移动应用的变现策略和广告投放方式。
@axel_driowya · X
sure! lets connect! im Building — mapping out untamed market gaps & profitable niches. Publishing 1 free niche every day Documenting the build

Kicker 通过小预算广告快速验证商业想法和测试转化效果。
u/Top-Leadership7498 · Reddit
It's never been easier to build a SaaS, so why is advertising it still this hard? If you run paid ads for your SaaS, you already know a lot of your results come down to the creative, not just the product. And making a genuinely beautiful creative without being a designer, or without paying one who's expensive and slow, is hard. Generators and AI tools still aren't there yet when it comes to actual aesthetic quality. We rebuilt Kicker around that specific problem. It pulls from your actual l
AI 分析 Google Docs,识别小组项目中每个成员的贡献。
u/Prize_Point_6261 · Reddit
I am a teacher and built an AI-assisted tool to make group work more transparent I teach business and use a lot of group projects. One thing that has always frustrated me is trying to figure out what each student actually contributed when most of the work happens in a shared Google Doc. Revision history just does not do it for me. So I built Collaboration Tracker at collaborationtracker.com It looks at the document activity and uses AI to help summarize individual contributions, editing p

上传论文和科研项目,识别方法论漏洞、论证薄弱和引文缺陷。
@Havey1001 · X
公共数据被研究得多,并不等于没有创新。更关键的是问题设定、识别策略、机制解释,以及同类结论和引用证据链是否已被覆盖。投稿前先系统比对公开论文、专利和既有技术路线,能少走不少弯路。我们做了一个投稿前风险预审工具,专门把这些重合与薄弱点提前摊开:

使用真实数据计算高级卡包的期望值。
@wizz_spellman · X
C级卡确实有点让人难受 这也是我们做这个黑客松项目的初衷之一 我们做了一个工具 基于真实的抽卡数据而不是官方公布的期望值 算出卡包真正的期望价值 让大家抽卡更有数 体验地址 小提醒 目前模型还比较年轻 数据样本还在积累中 随着时间推移和数据增多 预测会越来越准确

用 ML 热力图和叠加层分析设计中的人类注意力。
u/dimabreezy · Reddit
Hey, I built a tech that predicts human attention (it's Machine Learning + Data project). I've being using it for the past 2 months and it gives amazing results to AI agents I'm a software engineer and I also love good visuals. And I hate when AI build UI but it doesn't understand what should be GRABBING the attention, so I've build a tech that solves that https://attentionproof.com/ Here you can sign in with the ChatGPT account and get free 2 tries (I got limited compute) so please g
