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RWA.xyz 是代币化现实资产的数据分析平台
@Yumiweb3_ · X
Solana,可能正在迎来下一轮活跃期。但这一次的变化,可能不只是靠 Meme 带热度。 最近 Solana 生态出现了几个比较明显的信号:RWA、代币化股票、Meme 市场同时回暖,再加上治理机制升级,整个生态正在重新恢复活力。 先看 RWA 根据 数据,截至7月3日,Solana 链上 RWA 持有钱包数量已经超过29.3万个,占全网约31%,排名第一。 同时,Solana 链上的 RWA 资产数量达到2119个,也是所有公链中最高。 不过,单看资产规模,Solana 还没有追上 Ethereum。目前 Solana 链上 RWA 总价值约35.5亿美元,和以太坊相比仍有差距。 但资金流向已经释放出信号。过去30天,Solana 链上 RWA 净流入超过10亿美元,明显领先多个主流公链。这说明市场资金正在关注 Solana 的资产上链机会。 其中,最明显的推动力来自代币化股票。以前大家提 RWA,更多想到的是债券、房地产等传统资产。但现在,一个新的方向正在出现:把美股股票搬到链上。 目前,代币化资产已经占 Solana 现货周交易量约10%,而年初这个比例只有1%。Solana 上代币化股票周交易量更是突破14亿美元,占整个代币化股票市场约96%。 背后的重要推动者,就是近期进入市场的代币化股票平台。例如 Backpack 推出的代币化股票产品,其中 SPCX、MU 等资产贡献了 Solana 链上大量交易量。 这意味着,Solana 正在从单纯的 Meme 交易链,逐渐变成一个承载更多金融资产的交易网络。当然,Solana 最熟悉的 Meme 市场,也正在恢复热度。 近期 ANSEM Meme 币的爆发,再次点燃了链上交易情绪。虽然 Meme 的周期性很强,但它带来的资金活跃度是非常直接的。 等平台的数据也显示,近期新币发行和交易量明显回升。Axiom、Phantom、GMGN 等 Solana 生态工具的收入,也出现今年以来的新高。 市场重新开始交易,开发者重新开始发币,用户重新开始参与。 除了市场层面,Solana 自身也在推进治理升级。 7月2日,Solana 基金会上线了新的链上治理机制 SGP。 过去 Solana 的协议升级,主要依赖开发者提交 SIMD

连接钱包分析链上持仓风险,发现交易机会
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

Gate 为 AI 代理提供安全防护,防止提示词注入、扫描秘密并节省代币。
benjamin_jorgensen1 · Product Hunt
Constellation Gate AI Prompt injection and token savings - #1 in benchmarks

聚合市场与 X 讨论信号,追踪热点 Meme Coins。
@xy050310 · X
最近一直在体验 @dappOS_com 的 xBubble Coding,这两天顺手做了一个自己一直想要的小工具——AI Meme 热点雷达。 👉 玩 Crypto 的人应该都有同样的感受,真正难的不是获取信息,而是信息太多。 每天都有新的 Meme、新的叙事、新的热点,X、Telegram、社区讨论、KOL 观点不断更新。很多时候,当一个项目真正火起来的时候,市场已经提前反应了。 所以我想做一个工具,把这些分散的信息整合到一起。 它不会告诉你哪个币一定会涨,也不会替你做交易,而是持续监控市场热度变化,整理不同平台的讨论情况,帮助用户更快发现值得关注的新热点,把原本需要花大量时间收集的信息,用更直观的方式展示出来。 整个开发过程也让我挺意外。 我没有写一行代码,只是把需求描述给 xBubble,不到十分钟,一个可以直接访问的网站就已经搭建完成。从页面生成、功能实现到部署上线,整个流程几乎都是自动完成的。 以前很多 AI Coding 工具解决的是"写代码"的问题,但真正做一个产品,后面还有服务器、部署、域名、接口等一系列工作。 而 xBubble 更像是在帮你完成整个产品交付,而不仅仅是生成代码。 体验下来,我最大的感受是,现在很多个人开发者、内容创作者,甚至没有技术背景的人,都有机会把自己的想法快速做出来,再去验证有没有用户,而不是因为开发门槛太高,让一个不错的创意停留在想法阶段。 AI 正在不断降低产品创造的门槛,而真正重要的,或许已经不是谁代码写得更快,而是谁能够更快发现需求,把想法变成真正可以使用的产品。

玩由AI设计创建的街机游戏
zapeterson16 · HN
A subjective AI eval. Arcade games built by AI

监控pump.fun币种,识别诈骗钱包和拉地毯风险,提供链上证据。
@ha_li60704 · X
他的技术力量确实很强 解决了很多我想解决而没解决的问题 大家可以试试网站: 查询速度非常快,而且可用信息占比极高 可以说已经是成熟的打狗神器了 我分析了他的数据源,他自己做了一个庞大的数据库,有一个订阅源 这不是开玩笑的东西,这是真技术,很久没见过的真东西 J5ZognFJEepsWsCQPmqVchvEvsUMomEkxd8LbMrH2J7

每日提示词注入谜题,通过社交工程AI金库卫士获取密钥。
u/ConclusionLeft3914 · Reddit
Daily AI Puzzle Looking for some feedback on a prompt engineering daily puzzle I made. Each day has a different guard with a different code. Would love some feedback. I'm still working out what to name it and how to finalise how it looks https://ai-heist.vercel.app/ submitted by /u/ConclusionLeft3914 to r/SideProject [link] [comments]

上传 Block Blast 游戏截图,获取最佳解法。
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AI驱动的交易策略研究、回测和自动化平台,无需编码。
u/person-person12 · Reddit
The honest reality: Building more SaaS features can do more harm than good Nine months ago, my SaaS was called WealthLearn . At the time we had built Market Research, Backtesting, AI Tools, TradingView Indicators, Portfolio Analysis, Broker Connections, Automation, Education, and even a separate Futures Application for MacOS/Windows. The problem was that every time I explained the company, I had to list all of those things. Our team understood how everything connected b

用WebAssembly在浏览器运行和管理LLM模型
userfrom1995 · HN
Goku – WASM (wllama)-powered LLM inference and model manager

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@BlockBeatsAsia · X
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