@fatwang2ai · X

做了一个 IP 检测工具： 开源。一次查询汇总 13 个数据源的风险评分、代理/机房类型和网络归属。不同平台的判断经常不一样，有些数据库甚至提供付费修正机制。与其只信某一家，不如把共识和差异放在一起看，更全面地了解你的 IP

@ValidateYourApp · X

👀 Validate your app, research and compare keywords with AI analysis. Free to try! 🚀

@zelvaio · X

@mkappworks · X

I am building lets connect

@luqmandv · X

I built a free security scanner for vibe-coded apps. You shipped with Cursor, Bolt, or Lovable. But did you check if it's actually safe? Paste your URL → get a plain English security report in 30 seconds. No setup! 👉 #buildinpublic #vibecode

@DanielGPT2022 · X

I made an app for peptides users, that will hopefully adress their trust issues:

sonOfHades · HN

A strategic word game where you make many words with 1 letter per turn

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

@EllistriponX · X

lby910722 · V2EX

做了一个 5 Letter Word Finder：按 Wordle 线索快速筛 5 字母单词 最近做了一个英文 5 字母单词查找工具，主要给 Wordle / crossword / Scrabble 这类场景用： https://5letterwordsfinder.org/ 特点： - 可以按 green tile 的固定位置筛选 - 支持 must include / exclude letters - 支持 starts with / ends with / contains pattern - 支持 available letters ，用来做 anagram / rack search - 词库在前端本地跑，结果响应很快，不依赖远程 solver API - 有 common-only 模式，Wordle 场景不会被太多冷僻词淹没 我把工具放在首页第一屏，下面才是说明文档和 FAQ 。现在主要想收集一下文字游戏玩家 / 做工具站朋友的反馈：哪些筛选项、排序逻辑或移动端交互还可以再改？

@DwivediNitil · X

Go physical to digital

@ha_li60704 · X

他的技术力量确实很强 解决了很多我想解决而没解决的问题 大家可以试试网站： 查询速度非常快，而且可用信息占比极高 可以说已经是成熟的打狗神器了 我分析了他的数据源，他自己做了一个庞大的数据库，有一个订阅源 这不是开玩笑的东西，这是真技术，很久没见过的真东西 J5ZognFJEepsWsCQPmqVchvEvsUMomEkxd8LbMrH2J7