junkDrawer_ai · HN

DMARC.quest SPF/DKIM/DMARC Demystified

@utilitygrove · X

@spiderwebagent · X

Check out what I just built with Lovable!

@logical_launda · X

🔐 Never let an expired SSL certificate surprise you. CertNotify monitors your SSL & domains, detects risks, and alerts you before problems happen. 👉 #CyberSecurity #SSL #DevSecOps

@RealRandomTask · X

check it, flex your projects for just $5 and vote in the poll to decide on how we return revenue to users!

alertchecker · HN

AlertChecker – get emailed when a plain-English statement comes true

@gleam_energy · X

Gleam — an energy management tool that helps people understand, optimize, and save on electricity. Utility data, EVs, solar, batteries, and weather combine to answer questions like "Why did my bill go up?" or "Would switching rate plans save money?"

@PapaRichens · X

Wow! Today I connected @cursor_ai to AffixIO’s server to make some tools that work on @AffixIOProof circuits. My goodness. What a fast way to blast and make custom api tools. Anyway here are all the tools we made today by “vibe coding”

@itsamjadsial · X

Built a product leaderboard where the highest bidder wins the spotlight: 🏆

@wjf110 · X

现在到底有多少人定投纳斯达克100？定投后收益怎么样？ 我用 @dappOS_com 的 xBubble Coding 做了一个更直观的网站 收益预估计算： 如果你开始买纳斯达克指数基金会发现总推这方面的内容，搞得好像全世界很多人都在买这个东西。 觉得这个就是特别的主流，其实还是一个比较偏门的投资。 在 xBubble 找到了权威的数据，大概是400W左右 用人口除一下不难发现，大概就是万分之2.8，10000个人里面只有三个人在定投。 我又不是程序员，就随便描述了一下想要啥，十分钟就搞出一个能用的网站：支持切换不同指数、人民币/USDT/USDC 随便选、收集定投动态跳动的人数、年限对比表、漂亮图表、详细计算逻辑和风险提醒。 以前搞这些得配服务器、买域名、调 API、部署……头都大了。 现在 xBubble Coding 全帮你包了，真就是普通人也能 1 小时内把想法变成真产品 牛就牛在，它不是扔给你一堆代码让你自己折腾，而是端到端全搞定：界面、逻辑、数据、部署一条龙。 我这个计算器能实时算复利、自动刷新、还有表格和图表，看着就专业。 以后想加会员收费、接稳定币支付，也能继续聊着天就改。 不像别的 AI 工具只帮程序员写代码，它专门为咱们这些不会技术的个人创业者（OPC）和小团队设计的，直接卖的是能赚钱的完整生意 现在大厂的标准化产品只吃掉 20% 的市场，剩下 80% 都是各种奇奇怪怪的垂直、小众、短平快需求 xBubble Coding 帮你把技术门槛、雇人成本、试错成本全抹平了，让每一个脑子里的小想法都能快速变成能赚钱的生意。 别人还在用 AI 卷着写代码的时候，咱们已经用 xBubble Coding 把想法变成真金白银了。 用抗审查保护自己，用 SOP 降低风险，用对话式 Coding 快速增长。 这可能就是 AI 时代，普通人、小团队拿超额利润的最强基础设施

u/Baconvation · Reddit

Built a tool that scores NYC apartments/blocks using public 311 complaint data Excited to share what my team and I built at the NYPL AI Hackathon: Streetwise. If you've ever searched for an apartment in NYC, you know the feeling: a listing photo tells you nothing about whether the heat actually works in January, whether the block has loud noises at 3am, or whether the building has a history of plumbing nightmares. That information exists, it's just buried in millions of rows of NYC's public

@Hacksore · X