
灵曦占星 · AI灵伴占卜馆
与20位AI灵伴聊天,获取塔罗、星座、八字和周易占卜。
@chao63370781 · X
凌晨三点睡不着,焦虑到不知道找谁说话。 我做了一个叫「灵曦占星」的网站——20 位 AI 灵伴,塔罗、星座、八字、周易,随便挑一个投缘的聊聊。 不注册,不绑卡,先免费聊,聊得来再说。 ✨
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与20位AI灵伴聊天,获取塔罗、星座、八字和周易占卜。
@chao63370781 · X
凌晨三点睡不着,焦虑到不知道找谁说话。 我做了一个叫「灵曦占星」的网站——20 位 AI 灵伴,塔罗、星座、八字、周易,随便挑一个投缘的聊聊。 不注册,不绑卡,先免费聊,聊得来再说。 ✨

追踪 AI 行业关键变化与证据支持的趋势。
barretlee · GitHub
agent-pulse Evidence-backed AI industry intelligence — trends, source updates, daily data refreshes, and weekly decision briefs.

Traks 是自托管的网络分析平台,运行在 Cloudflare 上,无 cookies 无跟踪。
@BinaryScriptar · X
Introducing Traks - free, self-hosted web analytics that runs entirely in your own Cloudflare account. 🚀 It started as a side project. When Cloudflare launched R2 SQL, I wanted to see whether a complete analytics stack could run on their data platform alone: ingest events through Pipelines, land them in R2 as Parquet, and query them straight with SQL. No warehouse, no ETL, no servers to patch, just my personal projects as the first test bed. It worked better than i expected, so I kept adding new features. A few weeks later it's a complete product. What Traks does • Real-time dashboard: visitors, pageviews, bounce rate, visit duration - every metric compared with the period before • Pages, referrers, UTM campaigns, and an AI tab that shows which assistant (ChatGPT, Claude, Perplexity…) sent the visitor • Locations and devices, resolved at the edge without storing IPs • Custom events, goals (incl. path-prefix goals), funnels, saved segments, workspaces & teams • A

先让多个模型提供参考意见;只有你另行确认发布后,图片才会进入社区。
best952cc · V2EX
做了个多模型 AI 鉴图小站,游客可以直接试,想请大家帮忙测测 最近一直有个问题:一张图看着“不太对”时,很多 AI 检测工具只丢给你一个百分比,但这个百分比到底靠不靠谱,其实很难说。 所以我做了个小站,叫「明眼社」: [直接试 AI 鉴图]( https://mingyanshe.com/private-check?utm_source=v2ex&utm_medium=community&utm_campaign=public_beta_2026_08) 现在先做图片。游客不用注册,每个浏览器和网络每天可以免费试 3 次。上传后会让多个视觉模型分别看一遍,最后只归成三个比较直白的结果: - 疑似 AI 或合成 - 更像真实拍摄 - 暂时看不准 单次通常要 1 分钟左右,慢时可能接近 2 分钟,可以先离开页面,稍后回来查看。 图片不会自动发到社区;游客临时记录会在任务完成后 24 小时或创建后 48 小时清理。不过图片会发送给当前启用的外部模型,管理员也可能因安全或申诉需要查看,所以隐私图、敏感图不要上传。 我真正想做的不是再造一个“百分比

自建中转上线了 Claude Code / Codex 可用 https://t.co/F38M0RJsOP #ClaudeCode #Codex #Cursor #AI中转 #Sub2API
@Mrzxy91 · X
自建中转上线了 Claude Code / Codex 可用 #ClaudeCode #Codex #Cursor #AI中转 #Sub2API

CapX:通过实时数据、交互图表和投资组合追踪探索资本市场。
@DavidMaesela · X
Check out what I just built with Lovable!

浏览 X 账户排行榜、推文和中文区热门话题。
@jedeeai · X
「X榜单」做了一个审核机制 如果检测到评论量很高 且都是绝大部分都是AI写的 则该账号不加入冠军榜的评比


ForceNews 聚合科技、商业、财经新闻,助您发掘投资机会。
@catsw00d · X
Shipped my first vibe coding project 🚀 Force News is live! Built with Cursor from idea to product. The future of building is here. Try it out 👇

支持多币种的指数基金定投收益预估工具
@wjf110 · X
现在到底有多少人定投纳斯达克100?定投后收益怎么样? 我用 @dappOS_com 的 xBubble Coding 做了一个更直观的网站 收益预估计算: 如果你开始买纳斯达克指数基金会发现总推这方面的内容,搞得好像全世界很多人都在买这个东西。 觉得这个就是特别的主流,其实还是一个比较偏门的投资。 在 xBubble 找到了权威的数据,大概是400W左右 用人口除一下不难发现,大概就是万分之2.8,10000个人里面只有三个人在定投。 我又不是程序员,就随便描述了一下想要啥,十分钟就搞出一个能用的网站:支持切换不同指数、人民币/USDT/USDC 随便选、收集定投动态跳动的人数、年限对比表、漂亮图表、详细计算逻辑和风险提醒。 以前搞这些得配服务器、买域名、调 API、部署……头都大了。 现在 xBubble Coding 全帮你包了,真就是普通人也能 1 小时内把想法变成真产品 牛就牛在,它不是扔给你一堆代码让你自己折腾,而是端到端全搞定:界面、逻辑、数据、部署一条龙。 我这个计算器能实时算复利、自动刷新、还有表格和图表,看着就专业。 以后想加会员收费、接稳定币支付,也能继续聊着天就改。 不像别的 AI 工具只帮程序员写代码,它专门为咱们这些不会技术的个人创业者(OPC)和小团队设计的,直接卖的是能赚钱的完整生意 现在大厂的标准化产品只吃掉 20% 的市场,剩下 80% 都是各种奇奇怪怪的垂直、小众、短平快需求 xBubble Coding 帮你把技术门槛、雇人成本、试错成本全抹平了,让每一个脑子里的小想法都能快速变成能赚钱的生意。 别人还在用 AI 卷着写代码的时候,咱们已经用 xBubble Coding 把想法变成真金白银了。 用抗审查保护自己,用 SOP 降低风险,用对话式 Coding 快速增长。 这可能就是 AI 时代,普通人、小团队拿超额利润的最强基础设施


聚合市场与 X 讨论信号,追踪热点 Meme Coins。
@xy050310 · X
最近一直在体验 @dappOS_com 的 xBubble Coding,这两天顺手做了一个自己一直想要的小工具——AI Meme 热点雷达。 👉 玩 Crypto 的人应该都有同样的感受,真正难的不是获取信息,而是信息太多。 每天都有新的 Meme、新的叙事、新的热点,X、Telegram、社区讨论、KOL 观点不断更新。很多时候,当一个项目真正火起来的时候,市场已经提前反应了。 所以我想做一个工具,把这些分散的信息整合到一起。 它不会告诉你哪个币一定会涨,也不会替你做交易,而是持续监控市场热度变化,整理不同平台的讨论情况,帮助用户更快发现值得关注的新热点,把原本需要花大量时间收集的信息,用更直观的方式展示出来。 整个开发过程也让我挺意外。 我没有写一行代码,只是把需求描述给 xBubble,不到十分钟,一个可以直接访问的网站就已经搭建完成。从页面生成、功能实现到部署上线,整个流程几乎都是自动完成的。 以前很多 AI Coding 工具解决的是"写代码"的问题,但真正做一个产品,后面还有服务器、部署、域名、接口等一系列工作。 而 xBubble 更像是在帮你完成整个产品交付,而不仅仅是生成代码。 体验下来,我最大的感受是,现在很多个人开发者、内容创作者,甚至没有技术背景的人,都有机会把自己的想法快速做出来,再去验证有没有用户,而不是因为开发门槛太高,让一个不错的创意停留在想法阶段。 AI 正在不断降低产品创造的门槛,而真正重要的,或许已经不是谁代码写得更快,而是谁能够更快发现需求,把想法变成真正可以使用的产品。