AI 智能体3 weeks ago
Intellisper — The AI-powered Agentic Operating System for Work on the Web.
一款 AI agent 浏览器扩展，可以执行任务、提供带引用的研究结果，并在你工作时记住信息。
@kurvantHQ · X
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一款 AI agent 浏览器扩展，可以执行任务、提供带引用的研究结果，并在你工作时记住信息。
@kurvantHQ · X
@joovier_ https://t.co/keG2Rl4hD4 data analysis app. Check out
@MourynCher16712 · X
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查找与你的硬件兼容的 AI 模型，了解性能和价格估计。
cdnsteve · HN
Tokenstead, find AI models for your hardware
检查 RAG 块并可视化 AI 代理工作流、内存架构和执行轨迹。
@Higgs0110 · X
AIWMC Quantis：90秒内AI分析商业创意的财务预测和风险场景。
@AIWMCX1 · X
Consultants don’t need more noise. AIWMC Quantis helps turn messy business ideas into clear scenarios, runway views, and risk signals — so you can spend less time rebuilding analysis and more time giving the client a real answer.
将 Gmail、日历、GitHub 和 Figma 整合成一份每日智能摘要。
@CodewithDivine · X
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统一后端平台，为 SaaS 和 AI 公司提供身份验证、支付、客户数据库和分析。
@NikChr1414 · X
Workser: 构建、部署AI应用和自动化业务工作流的平台。
@khemmapich · X
itself in the early days focus on help small business to run their business on ai agents with vibe coding, workflow automation, and ai employees.
用AI审计网站UI/UX设计,优化可用性、无障碍和转化率。
@mydesignaudit · X
长上下文对话、代理规划和代码部署的独立 AI 工作台
david082321 · V2EX
我做了一个 Kimi K3 的工作台，把成本、部署、评测和使用场景整理到一起 最近看大家聊 Kimi K3 、Claude 、GPT 在 coding 和长上下文任务里的差异，发现很多信息散在不同地方：API 成本、上下文窗口、本地部署、硬件需求、评测表现、适合的使用场景，都要来回翻。 所以我整理了一个偏“导航仪”的 Kimi K3 站点： https://kimi3.org/?utm_source=v2ex&utm_medium=post&utm_campaign=kimi3_org&utm_content=create_topic 它不是单纯的介绍页，更像一个给开发者用的参考工作台。你可以快速看 Kimi K3 适合做什么、部署前要准备什么、和其他模型相比大概强在哪里，以及 API 成本怎么估算。 如果你最近也在比较 Kimi K3 、Claude 、GPT 或 GLM 这类模型，欢迎看看，也欢迎提建议。
AI 和代理界面的动画思考球，六个精心调校的状态和自动明暗主题。
@MengTo · X
These will instantly make your vibe-coded projects look less generic. Free, open-source libraries from the same creator: • • •
