实用工具2 hours ago
Free AI Detector | GPTOne – Detect ChatGPT & Claude
粘贴或上传文本到 GPTOne，立即检测是否由 AI 生成。
sanabano · Product Hunt
GPTOne Free AI detector for ChatGPT, Claude, Gemini & more
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60 projects
粘贴或上传文本到 GPTOne，立即检测是否由 AI 生成。
sanabano · Product Hunt
GPTOne Free AI detector for ChatGPT, Claude, Gemini & more
在网站上嵌入聊天小组件，通过Telegram与访客实时交流。
@hajlomi · X
- Telegram-powered live chat widget
从任务参数生成 AI 工作流模板、提示词和质检清单。
AI 工作流模板生成器 — 免费 AI 工作流生成工具，输入重复任务、角色和输出格式，自动生成任务边界、处理步骤、提示词和质检清单。
用多个AI模型和模板从文字或照片生成AI图像和视频。
Pixalice — AI 生图与视频生成平台，内置多个图片模板，一键生成，支持 Nano Banana、SeeDream、Sora2 等多种模型
Puqi 将课程和文章变成练习题、笔记和复习计划。
璞奇 — 将书本、B 站、得到等学习内容生成练习，帮助掌握新知，支持 App、Chrome 插件和 Agent Skill - [更多介绍](https://mp.weixin.qq.com/s/HRRpKg2oAt_toZNTpY-foA)
免费AI转录,支持22种印地语和19种全球语言及本地文字。
@opjhabuilds · X
Transcribe any and every audio or video you have, and make it part of your AI brain and knowledge memory.
安静的数字空间，帮助你更好地睡眠。
@Dorian727286 · X
我做了一个助眠的小网站，大家可以试试哈哈哈 具体是这样
创建模拟投资组合，进行策略回测和AI市场分析。
策引 — 全球市场技术分析工具，可以创建多个市场的模拟组合并做深度回测分析。同时正在开发 AI Agent 功能，可帮助用户使用大模型自动生成基于不同交易策略的模拟组合。
追踪精选交易员的跟单交易策略和业绩
@richman999x · X
我的自动跟单交易系统的网站上线了： 主要是用来记录和观察跟单的博主策略交易情况统计 现在已经在跑的主要是： 大镖客、三马哥、舒琴 另外新增了币圈所长、峰哥、颜驰，但这几个目前还在数据采集和准确率验证阶段，等稳定后才会开启模拟跟单。 网站现在大概有几个功能： 博主的交易记录分析（策略、复盘指标、资金曲线、交易明细等）、图表分析、博主维度表现对比，还有我自己的实盘交易数据。 其中有些功能如图表分析等，是参考了 @woaitaoershi 飞行员老师的那个顶级交易员实盘网站的思路，确实挺实用的。 说实话，我也不知道这玩意最后到底有没有用，先搞出来试试看吧。 最开始做它，就是想偷懒，搞个小账户自动跟单跑一跑，顺便积累数据，看看这些博主的策略到底谁更稳定、谁适合趋势、谁容易在震荡里翻车。 谁知道越做功能越多，越复杂了，前前后后一个多月了，现在 BUG 还不少，老是漏单，数据也还不够多，需要继续验证，所以先别把它当成熟产品，就当一个公开观察记录。 如果你觉得这个东西有点意思，或者对你有帮助，可以点个赞支持一下。 也欢迎留言推荐你觉得值得长期观察的交易博主，我后面可以慢慢加进去。 #自动交易 #跟单系统 #交易复盘 #AI交易 #程序化交易 #交易系统
免费HTML5小游戏集合，包括益智、休闲、动作、冒险多种类型游戏。
摸鱼小栈 — 小游戏集合 - [更多介绍](https://www.aolifu.org/article/moyu)
查看 BTC/ETH/SOL/BNB 的技术指标和 AI 生成的交易信号。
@jielove233 · X
最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent，通过 dappOS Coding 快速完成 链接： 这个案例的价值，不在于又做了一个行情页面，而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具，需要先处理数据接口，再搭建前端交互，编写指标逻辑，最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说，真正困难的不是没有策略，而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的，就是这个过程 通过自然语言描述需求，就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例，本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来，形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易，也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里，行情 24 小时运行，大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作： 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio，鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向，是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里，需要开发团队才能实现 现在，更多开发者、交易者甚至普通用户，都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争，不只是资产和协议之间的竞争，也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具，谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口
