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通过 AI 辅助写作,从 API 规范和文档生成品牌化的开发者门户
@jitendraballa · X

用 AI 生成独特的公司和产品名称,同时查找匹配的域名和 Logo。
有名 — 用 AI 取好名字的网站,找到独特、易于品牌化的名称

@suni_code https://t.co/OajI3lOKKW - Traffic Orchestration Platform
@KsaAZaks · X
- Traffic Orchestration Platform

为 REST API 添加按请求付款网关,用 USDC 链上即时结算。
@0xanukul · X

一个共享记忆层,在不同的 AI 工具和设备间保留你的决定、偏好和项目。
upload — 跨 AI 的长期记忆层,让 ChatGPT、Claude、Codex、Hermes、OpenClaw、WorkBuddy 等共用同一份记忆,换工具换设备都接着上次继续,注册即用免装插件

用3D虚拟投掷筊杯获得占卜结果的游戏。
Demo1024 · V2EX
重看《周处除三害》后,我做了个 3D 掷筊小网站 大家好,我最近重看了一遍《周处除三害》。 然后看到电影里陈桂林在关圣帝君面前连续掷出九次圣杯,随后决定自首。筊杯一次次被抛起,他也在一次次落定的结果面前挣扎,直到不得不作出选择的时候,我突然也想试试掷筊,就是去掷几下玩一下。 结果我搜了半天,发现基本上类似的在线掷筊工具都做的挺拉胯的。基本都是点一下,然后给你个随机的结果,没有过程,没有仪式感。然后我就觉得不如我自己做一个。 所以就和 Codex 协作做出了当前这个版本的 3D 掷筊小网站: https://asklaoye.com/zh-Hans 名字叫「问老爷·掷筊问事」,取名源于潮汕地区,一般把这种请示神明的过程称之为问老爷。 和现在能搜到的那些在线掷筊工具相比,问老爷里的两枚筊杯会经过实际的 3D 物理运动:向上抛起、碰撞、落地,最后根据两枚筊杯停稳后的朝向,判断是圣杯、笑杯还是阴杯。由于我限制了投掷范围为网页全局视口,所以也会出现卡边之类的特殊情况,这个时候就会显示未定结果。 然后网站里面的筊杯的 3D 模型,还是我专门充值了 70

自动监控 Codex 额度重置,通过 Telegram 推送及时提醒。
zemul · V2EX
每次 Codex 额度刷新全靠社区消息,反应慢一步直接错过 所以我搭了个自动化服务: - 抓取 OpenAI 员工的公开推文 - 新推文丢给 LLM 做语义判断:是不是在说额度重置 / 限额恢复 - Telegram 推送 地址: https://divin.cc/

查看各 AI 服务使用的网络路由和 Cloudflare 节点。
@0xdeusyu · X
想知道代理是不是真的把每个 AI 站都送到同一个出口? 答案:并不是。 我做了一个 AI 分流测试: 它会探测 ChatGPT、Sora、OpenAI、Claude、Grok、Anthropic、Perplexity 等 AI 服务,通过读取各站点的 Cloudflare Edge Trace 信息,获取实际访问情况: 出口 IP Cloudflare 边缘节点(colo) HTTP / TLS / WARP 状态 访问延迟 然后根据落地位置进行归组。 这次测试结果: 6 个服务(覆盖 7 个域名)走美国出口。 唯一例外是 Sora,落在东京节点。 也就是说,同一个代理配置下,不同 AI 服务并不一定经过同一个出口。看起来“都能访问”,实际线路、节点和落地点可能完全不同。 整个测试工具纯前端实现,零后端。

Xiaoye Studio 是开源多模态 AI 创作平台,支持生成图片、视频和电商内容。
小野AI — 开源多模态 AI 内容创作平台,支持 Gemini、Seedream、Seedance 和 Veo 等模型生成图片与视频,并提供电商图片批量生成和提示词优化 - [更多介绍](https://github.com/capybara-zy/xiaoye-ai)

根据工作岗位查看每日运势、宜忌事项和幸运时刻。
nymph09 · V2EX
做了一个打工人黄历,用来玄学上班的传统魔法 做了一个面向产品、开发、测试、项目和运营同学的职场黄历,根据日期和岗位生成当天的运势、宜忌事项、贵人/冲煞、吉星和值日信息。 ## 项目链接 - 在线预览:[https://noir-hedgehog.github.io/pm-calendar/]( https://noir-hedgehog.github.io/pm-calendar/) - GitHub 仓库:[https://github.com/noir-hedgehog/pm-calendar]( https://github.com/noir-hedgehog/pm-calendar) ## 比如今天的 

AI平台分析非洲植物适宜性和生态风险,支持现场决策。
@apicorafrica · X
Yes please, Apicora helps people understand plant suitability, ecological risk, and site-level decisions using structured African plant intelligence.