@pedrolivaresan · X

AI Onekit — AI 聚合模型创作平台 - [更多介绍](https://aionekit.com/models)

u/momentzmania · Reddit

Reddit's API policy broke my product, but it's actually a blessing in disguise. My SaaS startup Vinespire was heavily dependent on Reddit's API for lead generation and boosting GEO, but I found out something that broke this dependency completely. Apparently, Reddit's API for commercial usage costs $12k annually, and what's worse is that only a very select few are accepted into their API programme. Mostly enterprises. My software is still in diapers and nowhere near the size

builderwrench · HN

Show HN: Free tool that shows what AI assistants see when they crawl your site

@__singhritwik · X

mhhabib · Product Hunt

IntelDif AI-driven competitive intelligence without the alert fatigue

@sebuzdugan · X

building @getfrai , an open source toolkit that helps ML engineers navigate EU AI Act compliance, model cards, risk files, the boring but necessary stuff

@ShipItLokesh · X

@daogangtang · X

my claw team to help creators/OPC ship their app without the tech team. We help them build, deploy, and auto scale.

@RanRan1357699 · X

Just shipped a smart guardrail in experiments: if your flow needs test data, it now blocks runs with a friendly prompt and offers one-click AI-generated samples. No more silent all-fail runs! Small details, big peace of mind. #BuildInPublic

@Crypto77qi · X

最近一直在@dappOS_com上体验 @xBubble_ai 的 Coding，这两天我给自己做了一个 AI Trading Replay（AI 交易复盘助手）。 👉 做交易时间越久，我越觉得，真正拉开差距的，并不是找到更多交易机会，而是不断减少重复犯同样的错误。 现在币圈已经有很多成熟的交易工具，行情、链上数据、资金流向、技术指标几乎都能找到对应的平台。但这些工具更多是在告诉我们市场发生了什么，却很少帮助我们分析，为什么面对同样的市场，每个人最终的交易结果却完全不同。 有时候并不是没有机会，而是因为犹豫错过了；有时候方向看对了，却因为害怕提前离场；还有时候连续几次亏损之后，下一笔交易开始变得犹豫，最终又错过真正的行情。 这些问题，并不是增加一个指标或者再多看一份数据就能解决。 所以我没有继续做一个新的行情工具，而是直接用 xBubble Coding 做了一个 AI 交易复盘助手。 它不会预测市场，也不会告诉我什么时候买卖，而是把每天的市场变化、自己的交易记录和决策过程整理下来，通过 AI 自动分析哪些判断是正确的，哪些错误一直在重复发生，并生成每天、每周的交易复盘，让整个交易过程形成一套可以不断优化的闭环。 整个开发过程也比我想象中轻松很多。 没有写代码，没有配置服务器，也没有部署环境，只需要把自己的需求描述清楚，一个可以直接访问的网站很快就搭建完成了。从原来的一个想法，到真正变成可以使用的产品，中间几乎没有任何开发门槛。 我觉得，这也是 xBubble Coding 最有价值的地方。 它并不是让大家重复开发一个市面上已经存在的软件，而是让每个人都能把自己的经验、工作习惯和思考方式快速变成真正属于自己的工具。 未来真正有价值的，或许不是拥有越来越多标准化的软件，而是每个人都能根据自己的需求，打造一个最懂自己的 AI 工作伙伴。

@NateDenisal · X

Working on a competitor intelligence platform,