
BulkPicTools — Batch Image Processing with Tool Chaining & Local AI | BulkPicToo
在浏览器中批量处理图片,支持工具链、本地AI和格式转换。
BulkPicTools — 免费浏览器端图片批量处理工具,支持**工具链串联**(压缩→转格式→裁剪一次完成,无需重复上传),本地 AI 去背景/人脸模糊(WebGPU,无需 API Key),支持 200+ 张图片批量处理,文件不上传服务器。
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在浏览器中批量处理图片,支持工具链、本地AI和格式转换。
BulkPicTools — 免费浏览器端图片批量处理工具,支持**工具链串联**(压缩→转格式→裁剪一次完成,无需重复上传),本地 AI 去背景/人脸模糊(WebGPU,无需 API Key),支持 200+ 张图片批量处理,文件不上传服务器。

JavaScript和TypeScript代码审查工具,使用AI无需执行代码即可识别问题。
@adib_011 · X
Built RepoLens at the Codex Meetup, an evidence-first JS/TS code review tool that shows reviewers where to look, without executing repository code. Built with Codex + GPT‑5.6. Try it: Demo: @OpenAIDevs @mitul_shahriyar #CodexMeetup


Company Brain and AI OS for companies.
@VMS2907 · X
Get your office to get meaningful output from AI -

上传图表截图获取AI技术分析,识别支撑位、阻力位、趋势和形态。
@sreebuildss · X

上传数据集自动发现具有统计意义的相关性和因果关系。
@matthew_meadows · X
Correlation Studio - Discovery Mining • Causation Analysis A powerful new SaaS statistics application that brings the insights of correlation data science to everyone. Data science without the code.


使用 Claude Code 工作流从终端发布 AI 生成的计划
@discorev · X
I've been working on - Using gpt-5.6-sol and Fable in Claude Code via CLIProxyAPI. I've found using these two together with Claude Code Workflows is a killer combination

将商业问题转化为公司简案和可执行建设计划的AI原生操作系统。
@MarkZofMarkZ · X
- in process of updating it currently, making it better. How about you? What are you building?

浏览和管理50,000+个AI提示词库,优化工作流程。
@iPranayJoshi · X
Would be honoured to come join! Built talk about vibe coding at

连接钱包分析链上持仓风险,发现交易机会
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

试试这个高性能的 React 数据网格组件,已针对企业使用优化。
@leethatengineer · X
Building LyteNyte Grid