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基于八字和五行的AI宝宝取名服务,生成吉祥名字。
AI 取名网 — 用 AI 帮助宝宝取名服务,依据中国传统命理学为您的宝宝提供最为合适的名字。这款扩展功能融合了八字、生肖、五行以及三才五格等多种传统命理因素,为您的宝宝量身打造吉祥如意的好名字 - [更多介绍](https://bbname.cc/about)

简小派:AI 驱动的求职平台,优化简历、模拟面试、匹配岗位、自动投递。
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Puqi 将课程和文章变成练习题、笔记和复习计划。
璞奇 — 将书本、B 站、得到等学习内容生成练习,帮助掌握新知,支持 App、Chrome 插件和 Agent Skill - [更多介绍](https://mp.weixin.qq.com/s/HRRpKg2oAt_toZNTpY-foA)

从简历编辑到Offer的求职工作台
Chozzc · GitHub
Lujie-Careerkit An AI-powered career workspace from resume editing to offer acceptance, covering resume editing, JD matching, application tracking, mock interviews, and interview review.

输入预算和使用需求,找到最适合你的 AI 订阅组合。
@JCheng557 · X
COMBO-001 上线了。 这是一个 AI 订阅最优搭配器。 只需要 - 月预算 - 使用强度(限额触发频率) - 主要使用场景 - 需要哪些特殊能力(生图、视频、音频、OCR 等) 我就会给你最优的订阅组合(Claude、Grok、Cursor、GLM 等),并控制在预算范围内。 不再为新模型纠结,也不再为用不上的订阅买单。 试试看 → #100个网站 #AI工具 #AI订阅

浏览中国古建筑数字档案,按地区查看历史文献和影像资料。
balalaika · V2EX
AI 辅助做了一个古建漫游指南 主要想收集一些古建筑相关的文献和照片 根据文物保护名单的顺序来收录的,目前收集的还不多,目前还是 codex 辅助收集数据然后人工审核拼接的,所以补充起来还比较慢 网站地址: https://gujianzhu.wiki

浏览中转站点,对比汇率、初始额度、分组和性能数据。
@mutou1852 · X
做了一个中转站点收录网站,展示倍率、初始额度、可用分组和实测性能数据。 希望帮大家更快找到适合自己的站点。

浏览 FF14 幻化装扮模板,支持多语言装备名称显示。
@franandneo · X
我做了一个ff14幻化模板网站,搭载了我和我的好友自行制作的模板,支持展示不同语言的装备名称(也能用自己熟悉的语言写好后再切换成其他语言展示),欢迎大家尝试使用~ 其他语言的翻译还比较粗糙,网页还不太成熟,但物品名称都是正确的,后续会逐步完善


统一API网关,审计Token消耗并分析多个AI提供商的成本。
@amiuchat · X
我做了一个桌面工具:Token Switch。 给 Codex / Claude Code / OpenCode 重度用户统一管理 Provider、模型、Token、Base URL、连通测试和消耗统计。 多个 Agent,一个 Token 工作台。欢迎试用,也欢迎吐槽你最烦的配置问题。

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI