
KGeN数据守护者小游戏
通过点击收集真实多模态数据并击败机器人赚取分数的小游戏。
@Ali363214029593 · X
“玩了 1 分钟就上瘾!🟩 我用秒悟做了一个 KGeN 主题小游戏《KGeN 数据守护者》: 点击真人收集真实多模态数据(声视动触),打 bot 赚分数,集齐还触发烧币特效! 61.9M 真实人类数据守护 Physical AI,就从这个小游戏开始~ 快来玩!贡献你的数据吧 @KGeN_CN
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@Ali363214029593 · X
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@hakimuddinkika https://t.co/bHKsG1Kz7S
@Inglehoff · X

上传天空照片,用 AI 即时识别云朵并获得天气科普信息。
在线云朵识别 — 上传天空照片,用 AI 即时完成云识别与云分类,了解积云、层云、卷云等常见云型及典型天气、出现高度与形成过程,适合学生、摄影爱好者与天气科普学习。

无审查AI聊天机器人,用于情感和浪漫对话。
@lifandongman · X
希格莉德sex❤️~ 作者iwara站:患上中二病的程序姬 成人AI上线了。 无审查、超会玩、随时在。 你负责提要求,它负责满足。 今晚想怎么玩?评论区告诉我。 #成人AI #NSFWAI

根据工作岗位查看每日运势、宜忌事项和幸运时刻。
nymph09 · V2EX
做了一个打工人黄历,用来玄学上班的传统魔法 做了一个面向产品、开发、测试、项目和运营同学的职场黄历,根据日期和岗位生成当天的运势、宜忌事项、贵人/冲煞、吉星和值日信息。 ## 项目链接 - 在线预览:[https://noir-hedgehog.github.io/pm-calendar/]( https://noir-hedgehog.github.io/pm-calendar/) - GitHub 仓库:[https://github.com/noir-hedgehog/pm-calendar]( https://github.com/noir-hedgehog/pm-calendar) ## 比如今天的 

60+破冰游戏,配套宾果卡和队名生成器,无需注册。
Icebreaker Games — 破冰游戏:搜索、筛选、按步骤直接开玩。

参与社区竞猜,让时间验证你的判断,记录你的段位。
geniushui · V2EX
我的第 4 个 Vibe coding 项目——猜一猜 网址: https://cai1cai.com/ 猜一猜,让时间验证你的判断 花了 2 天时间整出来的,请各位大佬给点建议!

在电影论坛中搜索和讨论电影。
hezhiqin · V2EX
AI 撸了一个电影资源网站 链接: http://www.doudousou.xyz 邀请码:DS68221184 <img alt="群里发会员码" src="http://106.54.168.27/qq-group-qr.png"> 测试服务器,带宽小,搜索很卡

一条线: 探索有限与无限概念的交互式游戏。
@im_SuuQAQ · X
我根据这本书让claude做了一个网站 文案是自己写的 感兴趣的可以来看看

输入出生信息,用AI结合八字、紫微等解读你的人生。
@maa976403 · X
登顶AI大众点评(观猹)周榜第一啦! 做 Seeself 的起点,来自 2023 年的一段迷茫期。那时我从传统命理里获得了一些重新理解自己与生活节奏的视角,随后开始系统学习八字理论,阅读古籍、现代课程与不同流派的资料,也在小红书持续为用户看盘。几乎所有业余时间都投入其中,累计看过上千个案例。 看得越多,我越意识到:很多人来咨询时,需要的未必只是判断本身,也会带着大量情绪、焦虑与期待。真人解读很有价值,但咨询师也很难完全不受这些信息影响 —— 为了照顾感受弱化结论,或在持续追问中不自觉地改变原有依据,都是现实中会发生的事。 而我研究命理最有成就感的部分,始终是理论被严谨地应用到具体命盘上,而不是承担情绪出口的角色。所以后来,我暂停了真人看盘,但没有停止思考:在 AI 时代,能不能把这套依赖经验、复杂且容易受主观状态影响的能力,变得更稳定、更可追溯? Claude Code 出现后,我开始尝试让 Agent 在人工监督与规则约束下学习命理知识:先整理为可调用的知识体系,再生成报告给朋友测试,随后把能力做成线上服务,逐步加入生辰八字、紫微斗数、印度占星和一事一占等不同维度。Seeself 就这样一步步长出来。 Seeself 公测首日收到了上百份邀请码申请,大家的热情远超预期。产品正式上线时,我也完成了一次对自己的重新理解。作为一个典型的 T 人,我过去以为真人咨询最难的是承接情绪;后来才发现,情绪同样会反过来影响解读者,让结论在不知不觉间被调整。Seeself 想解决的,正是这类系统性问题:先依据盘面与规则推导,再组织为用户能理解的表达,而不是先判断用户想听什么。 从一开始,Seeself 的标准就不是 “生成一段听起来好像很准的话”,而是尽量对标专业真人解读的判断链路。核心报告内置了超过 5 万字的规则、判断路径与输出约束,并采用多步骤推理与海外推理模型,因此成本相对较高,核心报告也一直保留付费门槛。 我知道,今天市场上有很多低门槛、低价格的 AI 玄学产品,低价走量也许是更容易成立的商业路径。但我不希望 Seeself 只是几块钱的情绪慰藉。我们后来上线了更轻量、更便宜、支持免费试用的一事一占,希望让更多人先体验产品;但在核心报告上,仍然坚持不靠压缩规则、减少推理或迎合用户期待来换取低价。 Seeself 想做的,不是

通过多媒体内容、世界文学和语言课程学习多种语言。
@JahnZeiChi · X
Check out what I just built with Lovable! multimedial languages learning platform from chinese to sanskrit.