@YashSha06255909 · X

ieltssh — 基于 AI 的雅思口语素材库，定制个人专属素材

zemul · V2EX

每次 Codex 额度刷新全靠社区消息，反应慢一步直接错过 所以我搭了个自动化服务： - 抓取 OpenAI 员工的公开推文 - 新推文丢给 LLM 做语义判断：是不是在说额度重置 / 限额恢复 - Telegram 推送 地址： https://divin.cc/

@thinking_555 · X

🚀 我做了一个超有意思的网站！ 「S」—— 一个极简、纯粹、能让你安静思考的地方。 没有广告、没有推送、没有干扰，只有干净的内容和思考空间。 感兴趣的朋友欢迎来坐坐 👉 #极简 #思考 #个人网站 #极简搜索

简小派 — 求职助手平台（AI 驱动），通过智能简历生成、岗位匹配、面试模拟、薪资分析和自动投递，帮助求职者系统性提升、全流程加速拿 offer - [更多介绍](https://docs.jianlipai.com/)

@bingobray · X

我做了一个类似的工具: 除了支持公众号，还支持word和pdf😁

@ChetanJ344077 · X

@jielove233 · X

最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent，通过 dappOS Coding 快速完成 链接： 这个案例的价值，不在于又做了一个行情页面，而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具，需要先处理数据接口，再搭建前端交互，编写指标逻辑，最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说，真正困难的不是没有策略，而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的，就是这个过程 通过自然语言描述需求，就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例，本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来，形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易，也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里，行情 24 小时运行，大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作： 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio，鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向，是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里，需要开发团队才能实现 现在，更多开发者、交易者甚至普通用户，都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争，不只是资产和协议之间的竞争，也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具，谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口

BeeCount 蜜蜂记账 — 开源跨平台记账 App（Android/iOS/Web），主打数据自主与隐私优先 —— 支持自建 BeeCount Cloud / iCloud / Supabase / WebDAV / S3 多端同步，离线可用，可选 AI 识别账单图片自动记账，无广告无订阅 - [Github](https://github.com/TNT-Likely/BeeCount)

est · V2EX

无聊，复刻了个 web 版的 微信朋友圈  <https://f.est.im/> 要说亮点还是有，所有发帖+评论数据，包括这套代码本身，都在[一个 git 仓库]( https://github.com/est/gitweets)里。搬家比较容易 说明 [1]( https://blog.est.im/2025/stdout-05) [2]( https://blog.est.im/2026/stdout-28) 大家提点看法？

有名 — 用 AI 取好名字的网站，找到独特、易于品牌化的名称

balalaika · V2EX

AI 辅助做了一个古建漫游指南 主要想收集一些古建筑相关的文献和照片 根据文物保护名单的顺序来收录的，目前收集的还不多，目前还是 codex 辅助收集数据然后人工审核拼接的，所以补充起来还比较慢 网站地址： https://gujianzhu.wiki