
LSBattle — BTC 多空实时战场|爆仓·清算·多空比可视化沙盘
LSBattle实时展示BTC/ETH/SOL期货市场多空战场可视化。
flreey · V2EX
模拟 btc/eth/sol 多空军沙盘效果 https://w3arb.xyz/ 其他地方看到的创意,我觉得很有意思,模拟币圈多军/空军对战场景 底部还可以发弹幕,聊天
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flreey · V2EX
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Synthex 实时分析 Deriv 指数,提供数字预测和 AI 交易信号。
@billy_mutandari · X
Check out what I just built with Lovable!

CapX:通过实时数据、交互图表和投资组合追踪探索资本市场。
@DavidMaesela · X
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LifeHub AI - 用一个助手管理账单、订阅、提醒和文档。
@CY3637788522771 · X
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@TshepangMo4098 · X
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语音销售记录器,自动追踪库存和利润。
@Blissiyke2 · X
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搜索 Ro Khanna 的众议院财务披露、资产和股票交易。
@RealAZKicks · X
This is still one of the funniest and most underrated vibe coded projects I've seen this year

Costbase 监控 OpenAI、Anthropic 和 xAI 的 AI API 成本;连接供应商密钥即可使用。
@ylin_ · X
So my launch of – the simple, proxy-less AI model cost monitoring software – didn’t generate much response. I said I would build this in public, so here is an update. I am very happy with the app for my own use. It’s everything I want it to be. So even without users, I’m glad I built this just for myself. It’s probably not accurate to say I “launched” this. All I did was publish the app, make a single post on X, LinkedIn and Show HN. That’s not really any sort of distribution effort needed for an app. So I will continue to get the word out regarding Costbase on Reddit, and other places, as well as engaging with X users who have problem with AI cost. (If you guys have ideas, lmk) It’s just a small app, a side project, so I won’t put too much time marketing this before calling it quit. Pre-AI, I’ve always spent so much effort building an app that I don’t have any time left for marketing (I also run an ERP consultancy). Now, building is pretty much automated, so th

获取印度共同基金的AI分析和投资组合评分。
@nava_who_codes · X
I spent 46$ to built Fund Explorer app 20$ - Claude Code 12$ - Claude API keys 11$ - Domain 3$ - To test the actual payment gateway after prod deployment

连接钱包分析链上持仓风险,发现交易机会
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

AI 研究代理分析公开市场,提供收益警报并总结 SEC 文件(附引用源)。
oceanplexian · HN
I Built OpenClaw for Stocks

为AI代理发行一次性虚拟Visa卡,带有可配置的消费预算。
keyserfaty · Product Hunt
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