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AI产业链股票池,支持美股/A股映射及一键部署。
yaoleifly · GitHub
ai-stock-pool AI industry-chain stock pool with US/A-share mapping, active discovery, policy pressure, and one-click deployment.

交互式地图展示 17 个国家职业面临的 AI 冲击程度。
uxff · V2EX
做了一个 AI 职业风险地图,直观看看各个国家各个行业的工作受到 AI 冲击的程度 前段时间自己频繁搜索 AI 会如何影响我从事的职业,我周边的人从事的职业,然后又开始搜索哪些职业很难被 ai 代替。搜到的信息很零散,几乎没有数据完整、可视化好的网站。 所以我做了一个可视化网站: ## AI Job Risk Map https://aijobriskmap.com 网站使用 Treemap 展示不同职业的 AI 风险。每个方块代表一个职业: - 方块大小表示职业规模 - 颜色表示 AI 风险等级 - 可以按国家查看职业分布 - 可以比较不同职业和职业类别 - 支持查看具体职业的风险数据 目前主要覆盖美国、英国、加拿大、澳大利亚、新西兰及欧洲、亚洲的多个国家。风险评分关注的是职业中的任务有多少可能被 AI 自动化或显著改变,并不等同于预测某个职业会彻底消失。 这个项目仍在完善中,尤其希望听听大家对下面几个问题的意见: - 风险地图是否容易理解? - 你更关心“职业被替代”,还是“职业会如何被 AI 改变”? - 除了风险、薪资和就业规模,

为大学管理学生考勤和成绩的平台
@gamil782003 · X
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@MarcusNilsson83 · X
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@NomanRao421 · X
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@sidhit12 · X
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@CollohBrax · X
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上传论文和科研项目,识别方法论漏洞、论证薄弱和引文缺陷。
@Havey1001 · X
公共数据被研究得多,并不等于没有创新。更关键的是问题设定、识别策略、机制解释,以及同类结论和引用证据链是否已被覆盖。投稿前先系统比对公开论文、专利和既有技术路线,能少走不少弯路。我们做了一个投稿前风险预审工具,专门把这些重合与薄弱点提前摊开:

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@AIN_Project · X
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@rauell_ · X
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jonam21 · HN
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