
Audaxic — Memory for AI Agents
为AI代理提供经济实惠的内存存储层。
@AudaxicTech · X
Memory for AI agents, most affordable in the industry
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主题
已知属性
是透镜不是过滤器——只显示我们能确认的项目。
技术栈
1388 projects

为AI代理提供经济实惠的内存存储层。
@AudaxicTech · X
Memory for AI agents, most affordable in the industry

用于跟踪Claude.ai使用、分叉对话和管理提示的Chrome扩展
@itsavishshah · X

用curl命令在CLI中查看的纯文本星空地图。
@habibicode · X
a plain-text sky map that lives in your CLI just curl it

在 Supabase 应用中检测安全漏洞,获得证据和修复建议。
@urti_luca · X
Sentris finds the exposures in your Supabase app before someone else does.


事务性邮件服务,免费版每月可发送3000封邮件。
@Rahulmailermine · X
Start sending transectional Email in lesss than 5 min, Send 3000 emails per month free

连接 Claude 到 1000+ 销售工具的 MCP 服务器。
u/Harshit-24 · Reddit
We gave Claude access to 1,000+ sales tools. Building the brake pedal was harder than the tools. I’m part of the team building Komo. The product is already live—this is a build note about an architecture decision, not a launch announcement. Connecting an LLM to business data is relatively easy when the model is only reading. “Summarize this account.” “Find the last conversation.” “Explain why this deal stalled.” The problem changes when the model can perform actions: Search and

通过单个 OpenAI 兼容 API 将请求路由至 Claude、GPT、Codex 等多个模型。
@RouteraOne · X
daily limits turning vibe coding into handless mode 😭 Routera gives you usage-based access to Claude, Codex, GPT and more, without daily or weekly caps, and it’s usually cheaper than stacking subscriptions

在浏览器中直接生成 OG 图像用于社交分享,无需注册。
@wabi031tec · X
Just shipped a tiny free tool: an OG image generator that runs 100% in your browser — no signup, no server, no tracking. Pick a style → add your text → download a clean 1200x630 share image. #BuildInPublic

统一云平台,集数据库、AI推理、函数、容器和存储于一体。
kiran-ravi · HN
Scalix World – AI native Neo cloud built by two engineers in Rust

用0-100 AGI分数对标前沿AI模型的基准性能。
baraklaniado · HN
I audited my AI leaderboard scale – every score dropped 6-15 points

通过 widget 收集用户反馈,AI Agent 自动分析处理。
@lai_jia_wei · X
发布我们团队的第一个 side project 项目 这是一套收集、处理用户反馈的 Agent 工作流,包含 Widget、CLI、MPC、Skill,开源地址在评论区。 随着运营产品越来越多,许多细节很难逐一深入体验(尤其当自己不是目标用户),AI coding 可以实现可用,但是好不好用还得是现场用户说了算,更别说出现静默 Bug 的时候,只能实际使用才知道哪里出问题了。 所以我们做了一个很轻量的小工具,Make This Better 可以让用户在网页上提交反馈,AI 根据现场进行需求分析,最后你的本地 coding agent 接手处理,全程不碰任何数据、代码。 内部运行下来,帮助我们处理了不少用户反馈,甚至有些用户建议让我们发现了新需求。 前端 widget 组件是开源的,支持自定义后端,后端接口设计也在仓库里。如果你不想自己写后端,欢迎使用我们的官网后台,支持 BYOK,个人使用是完全免费的,不限项目数。 AI writes the code. Users make it better. 欢迎反馈。