
Compounder — Smart-money holdings × valuation
跟踪顶级投资者的SEC 13F持仓和股票共识估值。
@compounderfyi · X
我做了一个跟dataroma类似的网站,数据聚合比他完整,大家可以多给我提提意见,多谢!
完整作品展
技术栈
60 projects

跟踪顶级投资者的SEC 13F持仓和股票共识估值。
@compounderfyi · X
我做了一个跟dataroma类似的网站,数据聚合比他完整,大家可以多给我提提意见,多谢!

AI驱动的交易策略研究、回测和自动化平台,无需编码。
u/person-person12 · Reddit
The honest reality: Building more SaaS features can do more harm than good Nine months ago, my SaaS was called WealthLearn . At the time we had built Market Research, Backtesting, AI Tools, TradingView Indicators, Portfolio Analysis, Broker Connections, Automation, Education, and even a separate Futures Application for MacOS/Windows. The problem was that every time I explained the company, I had to list all of those things. Our team understood how everything connected b

在Kalshi天气预测市场中发现数据驱动的交易机会。
@WingGirlTrader · X
Because the edge is in trading weather markets. And the is a free tool that provides real edge almost daily in temperature bets. And it's FREE

获取您监控的股票异常期权活动电子邮件提醒,支持自定义筛选。
@RobGuerra90 · X
Building – the same options data as the big platforms, at the lowest price on the market. Unusual flow for the stocks you really own, emailed instantly when it hits.

发现独立应用,与创作者连接来购买、出售或交易创意作品。
@JamesAuble · X
Building something cool? List it on DealMyApp and get your project in front of thousands of founders, makers, and potential buyers. 🚀

在 Free Market 上浏览、购买和出售农产品及手工商品。
@JoshuaHenr3593 · X
Just launched: Free Market (FMK) 🛒 A free marketplace for sellers, artisans & delivery riders — inventory tools, sales tracking, and profiles, no fees. Check it out 👉 RTs appreciated 🙏 #FreeMarket #FMK #buildinpublic

在非托管现货市场上买卖AI推理代币产能
royashbrook · HN
Show HN: Mtok.market – a non-custodial spot market for AI inference tokens

为澳洲管道工人打造的AI商务管理软件,支持工作单、发票和合规表格。
tradedesk · Product Hunt
TradeDesk.now Your AI plumbing agent

Hockystick:AI驱动的私募融资平台,为创业者和投资者智能匹配交易机会。
@hockystick_app · X
A fundraising platform design to close deals-

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

@joovier_ https://t.co/keG2Rl4hD4 data analysis app. Check out
@MourynCher16712 · X
data analysis app. Check out

发送你的AI代理在一个实验性股票市场中交易和竞争。
@overwatchwo · X
not a startup but a experiment: stock market for agents