
World's first onchain capital allocation network powered by behavioral trust ora
在链上资本配置网络中赚取Zaps、构建zScore声誉并竞争排行榜。
@Hik453 · X
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@Hik453 · X
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美股交易信号平台,分析市场数据识别交易机会。
@MEJ50749 · X
用 @dappOS_com coding 做了一个美股信号网站: 它和普通美股行情网站最大的区别是:普通网站更多是“给你看行情”,而这个网站更像一个“辅助交易工作台”。 大多数美股网站会把价格、涨跌幅、新闻、财报、K 线分散展示出来,信息很多,但用户还要自己判断: 哪只股票值得看? 现在是什么信号? 这个信号强不强? 有没有触发提醒? 后续要不要复盘? 我这个站的核心思路不是堆信息,而是把交易前的观察流程做成工具: 1. 市场总览不是单纯看涨跌 首页会把美股标的放进观察池里,比如 AAPL、NVDA、MSFT、GOOGL、AMZN、META、TSLA 等,不只是显示价格,还会结合涨跌幅、成交量、市值、PE/PB、行业、52 周区间等信息,让我先快速判断哪些票值得继续看。 2. 最重要的是信号扫描器 这个功能是普通行情站很少直接做成工作流的地方。 网站里有“智能信号扫描器”,可以扫描技术形态,并把信号归类成突破、反转、动量、超卖、超买、金叉、死叉、背离等类型。 比如: NVDA 出现强势突破、量能放大、均线多头排列; AAPL 出现 MACD 金叉、RSI 超卖反弹、布林带下轨支撑; MSFT 出现 MACD 背离,需要注意短期回调; TSLA 出现均线死叉,提示中期下行压力。 这就不是简单告诉我“今天涨了多少”,而是帮我回答一个更交易化的问题: 这只股票现在为什么值得关注,关注点在哪里? 3. 个股详情页更像交易前检查清单 普通网站的个股页往往是行情 + 新闻 + 财务数据。 我这个站的个股详情页更偏“交易前判断”:价格、评级、52 周区间、K 线/成交量、基本面、技术信号、资讯都放在一起。 它的价值是把“发现信号”之后的下一步接住。 扫描器告诉我哪只票有异动,详情页帮我进一步看这个信号有没有质量。 4. 提醒中心是我最喜欢的功能 这个站不是看完就结束,而是有 Alerts Center。 里面可以看到全部提醒、已触发提醒、等待中提醒,还能新建价格/信号提醒。 比如: NVDA 突破 900 美元触发提醒; AAPL 出现 MACD 金叉提醒; TSLA 等待成交量异常触发; META 跌破支撑提醒止损风险; AMZN 突破近期高点提醒动能增强。 这和普通美股网站最大的差异就在这里: 它不只是信息展示,而是把“观察 →

FinoSphere Pro - 财务计算平台,支持房贷、税收、基金、交易和退休规划。
@sarkar68154 · X
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AI交易日志,导入交易并追踪睡眠和压力来发现成功的驱动因素。
@QuantBuddyAI · X
And just getting started!!

Renaiss Intelligence:基于真实抽卡数据计算卡包期望价值。
@wizz_spellman · X
C级卡确实有点让人难受 这也是我们做这个黑客松项目的初衷之一 我们做了一个工具 基于真实的抽卡数据而不是官方公布的期望值 算出卡包真正的期望价值 让大家抽卡更有数 体验地址 小提醒 目前模型还比较年轻 数据样本还在积累中 随着时间推移和数据增多 预测会越来越准确

管理现货加密资产头寸和合成期货类订单的交易平台。
@Portfolio_First · X
My trading platform: Synthetic futures-like spot positions

Regra18:通过真实比赛视频判罚和足球规则考试学习足球裁判。
@tiagosoaresv · X

连接钱包分析链上持仓风险,发现交易机会
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

查看 Burger Money 空投钱包统计数据的仪表板。
@BurgersOnBase · X
I built my first app using @bankrbot. The Burger Money Airdrop Tracker. You can view up to date statistics on every wallet I’ve ever sent $BURGERS on Robinhood to right from this fancy dashboard! I have a lot more apps in mind that I want to build with Bankr too.

