开发者工具1 week ago
Telemetry — Observability for AI and LLM apps
监控AI应用中的模型调用、代理步骤和检索，追踪令牌、成本和延迟。
ephraimduncan · HN
Observability for Coding Agents and LLM Applications
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监控AI应用中的模型调用、代理步骤和检索，追踪令牌、成本和延迟。
ephraimduncan · HN
Observability for Coding Agents and LLM Applications
上传论文或项目材料，通过AI分析发现方法重合、薄弱论证和引用缺陷。
@Havey1001 · X
公共数据被研究得多，并不等于没有创新。更关键的是问题设定、识别策略、机制解释，以及同类结论和引用证据链是否已被覆盖。投稿前先系统比对公开论文、专利和既有技术路线，能少走不少弯路。我们做了一个投稿前风险预审工具，专门把这些重合与薄弱点提前摊开：
使用历史股票数据回测交易策略。
@basisfinnce · X
Taking the hype out of short term stock trading using a backtest engine running off decades of data 📊 👉
投票参与Groundbeat的实时民意调查，按答题者分类查看结果。
dgerken · HN
I rebuilt my 2000s polling site with an AI running the editorial desk
追踪全球私募市场的活跃投资者和实时交易流。
@abumukheimer · X
Find Active Investors for your startup @SheetVenture
Deriv 波动率指数的实时数字预测和市场分析工具。
@CollohBrax · X
Check out what I just built with Lovable!
AI平台分析非洲植物适宜性和生态风险，支持现场决策。
@apicorafrica · X
Yes please, Apicora helps people understand plant suitability, ecological risk, and site-level decisions using structured African plant intelligence.
在3-6分钟内评估背调风险等级，无需提供个人信息。
@krichnec · X
> 拿到 Offer 后，最容易出问题的可能不是面试，而是背调：任职日期、合并经历、联系人身份、薪资口径、离职原因，任一重大不实都 > 可能触发红灯。 > 我做了一个匿名背调风险自测工具：3–6 分钟，不填姓名、身份证，不上传材料，按最高风险项判断等级。 自测:
为API和部署管道创建正常运行时间监控,支持代码或Claude提问。
luciandan · HN
An uptime monitor with an MCP server, create monitors by asking Claude
