
Octolens | The AI Social Listening Tool
跨10+个平台监控品牌提及,支持API和MCP集成。
fmerian · Product Hunt
Octolens Social listening for the agent era
完整作品展
技术栈
60 projects

跨10+个平台监控品牌提及,支持API和MCP集成。
fmerian · Product Hunt
Octolens Social listening for the agent era

用 FieldCam 整理工地照片和视频,添加 GPS 和时间戳,自动生成 PDF 报告。
@12squaredAI · X
| @fieldcam_app

用 Kitbase 跟踪事件、了解用户,快速发布产品。
@kitbasedev · X
We just launched, check us out at

以安全链接分享文档,追踪每页的查看者。
@adhikari_premi · X

meraSaaS:26 个文档、照片、发票和计划工具集,文件保留本地。
@latent_node · X


GoDraw:无需注册即可在线绘图,支持实时团队协作。
@rishabh21g · X
The whiteboard that just lets you draw

探索160个Three.js示例集合,了解3D网络图形和WebGL技术。
@maxchu2021 · X
160 Three.js examples built with Claude through vibe coding. AI didn’t replace coding—it accelerated experimentation and iteration. Next step: turning these demos into production-ready products. Link: #ThreeJS #WebGL #AI #Claude #VibeCoding

从生产网站中发现设计灵感、字体、调色板和UI模式。
sim04ful · HN
Fudge – Web Design References for AI

查看 BTC/ETH/SOL/BNB 的技术指标和 AI 生成的交易信号。
@jielove233 · X
最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent,通过 dappOS Coding 快速完成 链接: 这个案例的价值,不在于又做了一个行情页面,而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具,需要先处理数据接口,再搭建前端交互,编写指标逻辑,最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说,真正困难的不是没有策略,而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的,就是这个过程 通过自然语言描述需求,就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例,本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来,形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易,也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里,行情 24 小时运行,大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作: 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio,鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向,是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里,需要开发团队才能实现 现在,更多开发者、交易者甚至普通用户,都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争,不只是资产和协议之间的竞争,也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具,谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口

用 AI 生成和下载可打印的填色稿。
SoColoring — AI 驱动的可打印填色稿生成平台,支持文本生成填色稿、AI一键上色等功能,同时还有丰富的免费填色稿图库供用户自由下载,欢迎来这里寻找填色的乐趣

追踪精选交易员的跟单交易策略和业绩
@richman999x · X
我的自动跟单交易系统的网站上线了: 主要是用来记录和观察跟单的博主策略交易情况统计 现在已经在跑的主要是: 大镖客、三马哥、舒琴 另外新增了币圈所长、峰哥、颜驰,但这几个目前还在数据采集和准确率验证阶段,等稳定后才会开启模拟跟单。 网站现在大概有几个功能: 博主的交易记录分析(策略、复盘指标、资金曲线、交易明细等)、图表分析、博主维度表现对比,还有我自己的实盘交易数据。 其中有些功能如图表分析等,是参考了 @woaitaoershi 飞行员老师的那个顶级交易员实盘网站的思路,确实挺实用的。 说实话,我也不知道这玩意最后到底有没有用,先搞出来试试看吧。 最开始做它,就是想偷懒,搞个小账户自动跟单跑一跑,顺便积累数据,看看这些博主的策略到底谁更稳定、谁适合趋势、谁容易在震荡里翻车。 谁知道越做功能越多,越复杂了,前前后后一个多月了,现在 BUG 还不少,老是漏单,数据也还不够多,需要继续验证,所以先别把它当成熟产品,就当一个公开观察记录。 如果你觉得这个东西有点意思,或者对你有帮助,可以点个赞支持一下。 也欢迎留言推荐你觉得值得长期观察的交易博主,我后面可以慢慢加进去。 #自动交易 #跟单系统 #交易复盘 #AI交易 #程序化交易 #交易系统