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《八仙!》影迷资料库,含角色资料、性格测试和社区评论。
marcushuang4595 · V2EX
给《八仙!》做了个非官方影迷资料站,顺便实践中文内容 SEO 最近关注到动画电影《八仙!》,发现上映信息、角色资料和传统传说容易混在一起,于是做了一个非官方中文影迷站: https://baxianwiki.com/?utm_source=v2ex&utm_medium=community&utm_campaign=launch 目前做了这些内容: - 上映时间、片长、儿童观影建议等观影指南 - 八位角色资料页,以及电影设定/传统原型的明确区分 - 人物关系页、电影与传统传说对照页 - “你是哪位八仙”性格测试和八仙知识挑战 - 基于 Redis 的观后感区,支持评分和剧透折叠 - sitemap 、robots 、结构化数据、移动端适配和内容型内链 技术上是 App Router 风格项目,经 Vinext/Nitro 输出到 Vercel ,论坛数据放在 Redis 。页面主要面向国内移动端访问,所以在视觉、首屏信息密度和交互尺寸上做了针对性调整。 这个项目主要是练习中文内容站、长尾关键词页面和轻交互,不准备做盗版下载或激进变现。网站也明确标

从任务参数生成 AI 工作流模板、提示词和质检清单。
AI 工作流模板生成器 — 免费 AI 工作流生成工具,输入重复任务、角色和输出格式,自动生成任务边界、处理步骤、提示词和质检清单。

简小派:AI 驱动的求职平台,优化简历、模拟面试、匹配岗位、自动投递。
简小派 — 求职助手平台(AI 驱动),通过智能简历生成、岗位匹配、面试模拟、薪资分析和自动投递,帮助求职者系统性提升、全流程加速拿 offer - [更多介绍](https://docs.jianlipai.com/)



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检测 Claude 账户封号风险,验证环境 IP 纯净度。
yacuo · GitHub
check-cc https://checkcc.org 是一个 Claude 运行环境检测与账号风险分析工具,面向正在注册 Claude 账号、订阅 Claude Pro、申请 Claude API、使用 Claude Code,或担心 Claude 封号、账号受限、订阅失败的用户。

按职业场景语义搜索 AI Skills,保存收藏集,一键装入 Claude Code。
SkillForge — Claude Skill 发现与分发平台,按职业场景组织 5700+ skill 覆盖 30 个垂直领域,一行命令装到 Claude Code / Cursor,登录后可留存自己的工具集

60+破冰游戏,配套宾果卡和队名生成器,无需注册。
Icebreaker Games — 破冰游戏:搜索、筛选、按步骤直接开玩。


基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI