@Bubioai · X

Content creation made easy. Bring cinematic image + video generation into your workflow with Skill. Install it in Claude Code, Codex, Cursor, Gemini, etc. Connect the API key, and create from natural-language prompts, without leaving your flow. Download the skill and start building.

OnionAI — AI 聚合搜索引擎，轻松切换不同的 AI 搜索引擎

@plentylab · X

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AI 工作流模板生成器 — 免费 AI 工作流生成工具，输入重复任务、角色和输出格式，自动生成任务边界、处理步骤、提示词和质检清单。

@hedge8og · X

4月23日，我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在，满3个月了。 截至7月19日，Codex 页面显示247.1亿个 Token，连续使用54天。标题里的“250亿”是取整，准确数字以截图为准。 这三个月，我把 做上线了，产品介绍视频改了很多版，也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点：我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿，也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作，有些试完就放下了。 现在回头看，最大的收获不是“我做过这么多种东西”，而是我越来越能分清：哪些能力能进入真实工作，哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话，我自己看到也会觉得：是不是做了很多事？ 但如果现在让我总结，我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入，蹬得快冒烟了，不能证明产品已经有价值，更不能证明商业已经成立。 我大学辍学，最高学历是高中，之前一直在制造业工作，也不会写代码。写这些不是为了卖惨，更不是想证明学历没用，只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后，我开始认真试各种 AI 工具，想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次，客户马上要我提案，但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图，最后拿到了订单。 老板后来跟我说：“早知道你可以帮我做这些，那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月，我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码，我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的，不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的，更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作，之后拿到订单，是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的，其实不是发现了什么创业机会，而是我第一次觉得，模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月，我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图，这些都不是什么宏大命题，但它们有一个共同点：问题原本就存在，而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值，还是看两件事：它有没有少让我重复

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codex 做了一个 GPT Image 2 在线生成器：从创意到高清成图，一站完成 ## 描述 输入一句提示词，或上传一张参考图片，即可快速生成海报、商品图、人像、社交媒体素材和品牌视觉。支持文生图、图生图及 1K 、2K 、4K 多档输出；注册后可免费体验首张 1K 文生图，无需绑定信用卡。还可直接使用 20 组带效果图的提示词模板，减少反复试错，更快获得可用作品。[在线生成器]( https://gptimage2.wwkejishe.top/)、[提示词库]( https://gptimage2.wwkejishe.top/gpt-image-2-prompts) ## 功能 - 文生图：用自然语言描述画面，快速生成完整视觉作品。 - 图生图：上传参考图片，调整风格、构图、细节和视觉效果。 - 高清输出：支持 1K 、2K 、4K ，可选择多种常用图片比例。 - 提示词库：提供 20 组带输出参考的完整提示词，支持复制和直接试用。 - 老照片修复：去除划痕、模糊和褪色，可选择“修复”或“修复并上色”，首次 1K 修复免费。[老照片修复工具]( http

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@DevSanghav15604 · X

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