种植花园计算器 — 使用“种植花园价值计算器”来规划您的 Roblox 作物，应用金色和彩虹等突变，并在每次收获时增加您的 Sheckles。

@YashSha06255909 · X

@coreybricker777 · X

“Graduation Radar” What it does, live and free (no API keys, no wallet connection, zero risk to your funds): •Streams every new token via PumpPortal’s free WebSocket and tracks trades in real time •Scores each token 0–100: curve progress, buy pressure (3 min), unique wallets, age (filters bundled fake pumps), net SOL velocity, minus a penalty if the dev wallet sells •Alerts with sound + optional push notifications when a token crosses your threshold in the graduation runway, plus a separate alert when tokens actually graduate •Built-in paper trading — one-tap hypothetical buys, live P&L, win rate, and average return that persist between sessions How to use it: open the page, let it run 5–10 minutes to populate, hit “Test alert” to check sound, and paper trade the signals for a week or two. If the stats panel shows a real edge after ~100 signals (needs roughly +15% average to clear fees and slippage), then consider tiny real position

@Prakhar_3010 · X

@NAVNEET_CODES · X

Free AI, startup, and marketing calculators built for founders, marketers, students, and business professionals.

u/person-person12 · Reddit

The honest reality: Building more SaaS features can do more harm than good Nine months ago, my SaaS was called WealthLearn . At the time we had built Market Research, Backtesting, AI Tools, TradingView Indicators, Portfolio Analysis, Broker Connections, Automation, Education, and even a separate Futures Application for MacOS/Windows. The problem was that every time I explained the company, I had to list all of those things. Our team understood how everything connected b

@lucasxparis · X

the AI financial OS for french solopreneurs automating accounting and tax declarations

@GraceFintech · X

Check your Financial Confidence Score in under 60 seconds. No account needed.

@troyaunderwood · X

@sadmandu55 · X

@compounderfyi · X

我做了一个跟dataroma类似的网站，数据聚合比他完整，大家可以多给我提提意见，多谢！

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI