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审查生产环境中的 agent traces,识别并修复反复出现的失败问题
@guru3s · X
IMF team for when your AI agent ( Ethan Hunt ) is about to fail v0 at

分析Reddit和GitHub讨论为产品决策生成客户洞察的AI平台。
@Tweet2Tusharr · X
hey everyone 👋 we've been working on something over the last few weeks around customer research. we'd genuinely love if you could spend 5 minutes trying it and tell us what we're getting wrong.

Inslit 是 UX 研究平台,运行调查和可用性测试来收集用户洞察。
@inslit_ · X
Check out our User Research and testing platform: We have opened registrations for our testers. So go and be a tester at Inslit and get rewarded for your work.

用 flashcards、测验和 AI 辅导学习编程技能,基于记忆科学。
@mkappworks · X
I am building lets connect


查看 BTC/ETH/SOL/BNB 的技术指标和 AI 生成的交易信号。
@jielove233 · X
最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent,通过 dappOS Coding 快速完成 链接: 这个案例的价值,不在于又做了一个行情页面,而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具,需要先处理数据接口,再搭建前端交互,编写指标逻辑,最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说,真正困难的不是没有策略,而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的,就是这个过程 通过自然语言描述需求,就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例,本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来,形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易,也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里,行情 24 小时运行,大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作: 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio,鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向,是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里,需要开发团队才能实现 现在,更多开发者、交易者甚至普通用户,都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争,不只是资产和协议之间的竞争,也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具,谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口

上传 CAS PDF 获取 AI 驱动的基金组合分析和配置洞见。
@iASHeeesh · X

通过DSA模式练习和ChatGPT指导追踪校招准备进度。
@8876sahil · X
If you tired of random DSA videos and unstructured placement prep. You can try trackMe a free placement tracker. Practice DSA pattern-wise, prepare topic-wise, and learn with ChatGPT. Feedback welcome. Share if useful

用AI创建个人资料网站,配备数字卡片和访客分析。
@niazjz · X
15 years of better *ways* to share your card. Nobody built *intelligence* around the exchange. We did. Auto-generated website + per-visitor heatmaps + session replay. Every scan becomes actionable data.

用 markdown 笔记组织想法,支持进度追踪,并将其可视化为交互式思维导图
@vasanthadabala · X
Not really a startup. It's just something I built for myself a simple note taking app with a planner, progress tracker, and mind map I'm going to share it publicly @NodesMap check it

Attractiveness Scale - 分析照片获得AI吸引力评分和改进建议
Attractiveness Scale — 颜值打分网站(基于 AI)