@baofuzailushang · X

有位大兄弟制作了一个计算variational积分价值的网站，使用起来很方便： 我以市值1.5B，总积分9.3M，空投25%来计算，每分的价值是40u，1000分就是40000u 我认为这是保守估计，如果8月份variational上线了swaps和api，数据会更好看，而且以var的格局来看，空投应该不止25%,可能30%以上！

Rust Calculator — Stream 游戏 Rust 工具网站

@wizz_spellman · X

C级卡确实有点让人难受 这也是我们做这个黑客松项目的初衷之一 我们做了一个工具 基于真实的抽卡数据而不是官方公布的期望值 算出卡包真正的期望价值 让大家抽卡更有数 体验地址 小提醒 目前模型还比较年轻 数据样本还在积累中 随着时间推移和数据增多 预测会越来越准确

growagarden-calculator — 页面精美、功能强大的 《Grow a Garden》 游戏交易 / 攻略工具，在疯狂圈粉 1600 万 + 玩家的 Roblox 神作《Grow a Garden》中，想靠“三秒算账”闯荡菜市？这就是 Grow a Garden Calculator 存在的意义：帮你秒算作物价值、预测突变收益，还附送一整套天气 / 交易 / 攻略工具，专治“不会算

@mvo_guy_travis · X

I've noticed an explosion of new (free) financial tools from relatively amateur sources. Is this the vibe coded future?

mangrove · V2EX

出海 SaaS/APP 怎么定价？手搓了个沙盘模拟工具 最近在和朋友一起看了下工具类产品的报表 发现有一些持续创收的产品，其实最终看下来，还是倒贴的 因为一开始就自己俩人捣鼓，也不懂专业的财务知识，后面慢慢才发现会存在 gap 值 这一些 gap 值的原因就是各种佣金、消费税和预扣税等等 而且这个和开发者账号主体以及产品推广的地区还都有关系 捋清楚之后，自己也做了这个工具 也希望有专业的小伙伴可以给点宝贵意见哈~ https://trueproceeds.com/

u/ahmedk2002 · Reddit

I built a real-time LLM API pricing comparator — because I was tired of not knowing the actual cost difference between models I use LLMs daily at work and kept running into the same frustration: provider pricing pages give you raw numbers per million tokens, but no way to understand what that actually means for your specific use case. Is GPT-4o really that much more expensive than Claude Sonnet for 10k requests per day? What about DeepSeek vs Gemini Flash for high-volume summarization? I

u/Greywolff06 · Reddit

I built LLMPrice — a free calculator for comparing LLM API costs across 450+ pricing routes I kept running into the same problem when comparing LLM APIs: the headline token price doesn't always tell you what your actual workload will cost. Caching, batch pricing, reasoning tokens, retries, different endpoints, and OpenRouter routes can change the result quite a bit. So I built LLMPrice.com. You enter your workload once — requests, input/output tokens, caching, retries, etc. — and it com

@tonylexfi · X

leolee829111 · V2EX

做了个狗龄计算器，才发现"1 狗年 = 7 人年"是错的 家里养了只金毛，一直按"狗 1 岁 = 人 7 岁"算，后来查资料发现这个公式根本不科学——狗的第一年其实相当于人的 15 岁左右，而且不同体型的狗衰老速度差很远。 于是做了个工具：dogyearcalc.com ( https://dogyearcalc.com/) 它做了什么： - 内置 4 种计算公式：AKC 体型公式、UC Davis 表观遗传时钟（测 DNA 甲基化得出的）、Standard 方法、以及那个不科学的 Classic 7x 方法（留着做对比） - 支持 386+ 犬种的品种特异性计算，大型犬和小型犬的衰老曲线完全不同 - 多狗对比模式——家里养了两只以上的可以并排看 - 生命阶段可视化 + 当前阶段的健康建议 - 8 种语言（中英日韩德西法葡） 技术方面： 纯静态站，HTML + CSS + 原生 JS ，部署在 Cloudflare Pages 。没有框架，没有注册，加载速度 89ms 。计算全部前端完成，不收集任何数据。 想听听大家的意见： 1. UI

@uchechukwuevan · X