
MirrorQuant — Quantitative Edge for Prediction Markets
MirrorQuant 为 Polymarket BTC 预测市场提供专业量化交易工具和实时交易信号。
@WolfOfTradingCN · X
可以关注我,我最近整合了几个大平台,准备做一个线上的综合选股量化工具,polymarkt的实时量化已经有实盘模拟上线了
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@WolfOfTradingCN · X
可以关注我,我最近整合了几个大平台,准备做一个线上的综合选股量化工具,polymarkt的实时量化已经有实盘模拟上线了

获取Apple翻新产品上市时的邮件和Telegram即时通知
@Raby_L · X
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上传 CAS PDF 获取 AI 驱动的基金组合分析和配置洞见。
@iASHeeesh · X

在Robinhood Chain上启动代币并锁定流动性。
@pino_999 · X
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为澳洲管道工人打造的AI商务管理软件,支持工作单、发票和合规表格。
tradedesk · Product Hunt
TradeDesk.now Your AI plumbing agent

一站式加密交易规划工作空间,集现货、永续、对冲、笔记与周评于一身。
@Cryptohord7 · X
every crypto trade used to live in a different tab. so i built one workspace for all of them. spot. perps. delta neutral. notes. weekly reviews. built solo with claude code.

追踪全球私募市场的活跃投资者和实时交易流。
@abumukheimer · X
Find Active Investors for your startup @SheetVenture

记录交易并上传支付单据,标记缺失或被收回的佣金。
u/JustinMoose · Reddit
I built an app that flags when commission earners get underpaid, unpaid, or clawed back I sell insurance for a living, and a while back I realized I had no real way to know whether the carriers actually paid me correctly. You bind a policy, and 30-60 days later some commission shows up on a statement, and you just kind of trust the number. Across hundreds of policies and a few carriers, that's impossible to track in your head. So I built PayoutVerify. You log what you sold and what you expe

预测任何话题,与朋友交易,赢取Sawa代币。
@FirasAtoui1 · X
Prediction Market on iMessage

连接钱包分析链上持仓风险,发现交易机会
@daweifs · X
最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手,整个过程大概十分钟。实际体验完以后,我发现它能做的并不只是交易工具,AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品,连钱包就能体验: 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性,每一项都有专业平台。但我自己用下来,最麻烦的从来不是找不到数据,而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿,我得先看仓位占比,再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会,又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面,最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台,而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding: 帮我做一个能连接钱包,同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右,一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后,它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比,它不只是告诉我持有什么,而是让我先判断: 哪个仓位占比过高; 哪些资产的流动性需要注意; 哪个币近期出现了异常变化; 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看,现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息,而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒,真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了,反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息,先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么,也不会承诺收益,但能过滤掉一部分噪音,让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说,dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别,不是多了一个风险评分,也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的,用户只能慢慢适应;使用 AI Coding,我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起,以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人,而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

为D2C品牌提供库存智能分析,帮助检测缺货风险和滞销品。
@heydevottam · X
I'm building EVE — an inventory intelligence platform that helps D2C brands detect stockout risks, dead stock, and profit leakage before they become costly.
