
加入 MODELOC 算力池
检测API中转站输出是否与官方100%一致
@nodeloc_cc · X
🌈 7月,你好,MODELOC上线算力池。 MODELOC自上线以来,已检测2000余次,覆盖600+中转站,为众多AI用户提供的使用参考。 MODELOC近期进行了改版,上线了算力池及市场。 加入算力池 查看帖子: 用 MODELOC 便宜地调各家大模型:一次讲清它的价格体系
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检测API中转站输出是否与官方100%一致
@nodeloc_cc · X
🌈 7月,你好,MODELOC上线算力池。 MODELOC自上线以来,已检测2000余次,覆盖600+中转站,为众多AI用户提供的使用参考。 MODELOC近期进行了改版,上线了算力池及市场。 加入算力池 查看帖子: 用 MODELOC 便宜地调各家大模型:一次讲清它的价格体系

AI驱动虚拟数据室,帮助交易团队将散乱文档转化为引导性体验。
@Puneeeeeeet · X
We help brands go viral on X with organic video campaigns that people actually want to watch. wanna try for

预提交钩子,在提交前检测AI生成的冗长防御性代码。
@iampeersky · X
is blazingly fast LLM generated code slop detector & clean up cli tool that installs as git pre-commit hook to save your git history from sloppppp

学习公司知识的 Slack bot,自动化员工入职和问答流程。
@ankleshhh · X
employees keep asking the same question again and again, your company AI answers them


Solana猫咪主题加密应用
@adriannb666 · X
我是真的很喜欢这只小猫 奈何不会做宣传 自己花了2个SOL买 然后又被一堆要做宣传的人骗了0.8个SOL… 我甚至做了一个网站呢! 大家如果能支持一下就好了~ HNS9Z6bqqdZzyv2iwFDzTXRmTvhVMV3KVh8t8tFfpump

在Pauv交易实时公众舆情,投资于运动员、政治人物和文化名人。
u/Maleficent-Ad-5181 · Reddit
got roasted, made some changes, ready to get roasted again A few weeks ago, we posted about our marketing, and we got the following feedback on our website: I visited your site and have no idea what it is that you do This site is garbage 🙂 Very confused on what the website is for. Ai slop I have no fucking idea what your company does or how any of what I’m looking at works. Discouraging? A little. BUT it was actually very helpful to hear some brutal feedback we hadn't heard ye



基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

在文本和文档中检测 AI 生成的内容,包含逐句分析和可导出报告。
Detector de IA — 西班牙语优先的 AI 文本复核网站,可检查粘贴文本和文档,查看概率信号、句子高亮和可导出报告

AI 60 秒内生成品牌化提案、发票和专业文档 PDF。
@AadyaAI · X
Aadya AI turns a client conversation into a branded, ready-to-send proposal or invoice PDF in 60 seconds — no templates, no formatting, no chasing.