@Prakhar_3010 · X

royashbrook · HN

Show HN: Mtok.market – a non-custodial spot market for AI inference tokens

@kmlyyll · X

now speaks #MCP. Ask any AI agent about World Cup 2026 fixtures, team stats, or match predictions: Live data, not scraped guesses. Also shipped: Link headers, an #API catalog, #WebMCP, and a #Claude Code plugin. Made in Cambridge with a lot of love and passion.😍

@Datalenk · X

@Yumiweb3_ · X

Solana，可能正在迎来下一轮活跃期。但这一次的变化，可能不只是靠 Meme 带热度。 最近 Solana 生态出现了几个比较明显的信号：RWA、代币化股票、Meme 市场同时回暖，再加上治理机制升级，整个生态正在重新恢复活力。 先看 RWA 根据 数据，截至7月3日，Solana 链上 RWA 持有钱包数量已经超过29.3万个，占全网约31%，排名第一。 同时，Solana 链上的 RWA 资产数量达到2119个，也是所有公链中最高。 不过，单看资产规模，Solana 还没有追上 Ethereum。目前 Solana 链上 RWA 总价值约35.5亿美元，和以太坊相比仍有差距。 但资金流向已经释放出信号。过去30天，Solana 链上 RWA 净流入超过10亿美元，明显领先多个主流公链。这说明市场资金正在关注 Solana 的资产上链机会。 其中，最明显的推动力来自代币化股票。以前大家提 RWA，更多想到的是债券、房地产等传统资产。但现在，一个新的方向正在出现：把美股股票搬到链上。 目前，代币化资产已经占 Solana 现货周交易量约10%，而年初这个比例只有1%。Solana 上代币化股票周交易量更是突破14亿美元，占整个代币化股票市场约96%。 背后的重要推动者，就是近期进入市场的代币化股票平台。例如 Backpack 推出的代币化股票产品，其中 SPCX、MU 等资产贡献了 Solana 链上大量交易量。 这意味着，Solana 正在从单纯的 Meme 交易链，逐渐变成一个承载更多金融资产的交易网络。当然，Solana 最熟悉的 Meme 市场，也正在恢复热度。 近期 ANSEM Meme 币的爆发，再次点燃了链上交易情绪。虽然 Meme 的周期性很强，但它带来的资金活跃度是非常直接的。 等平台的数据也显示，近期新币发行和交易量明显回升。Axiom、Phantom、GMGN 等 Solana 生态工具的收入，也出现今年以来的新高。 市场重新开始交易，开发者重新开始发币，用户重新开始参与。 除了市场层面，Solana 自身也在推进治理升级。 7月2日，Solana 基金会上线了新的链上治理机制 SGP。 过去 Solana 的协议升级，主要依赖开发者提交 SIMD

@tonylexfi · X

@sarkar68154 · X

Just launched FinoSphere Pro and the feedback on Product Hunt is 🔥 [ Free all-in-one finance calculator 👇 #buildinpublic #finance

@PickleCharts · X

Hey @Shakib2O1 Would love to talk to you about my SaaS project ! Drop me a DM

@overwatchwo · X

not a startup but a experiment: stock market for agents

Elias569 · GitHub

fintech-dashboard fintech dashboard for personal finance management which track income and expenses, leverage AI-powered analytics, manage budgets and financial goals, enjoy a dark theme

@joeblau · X

u/dodqy · Reddit

Trading Practice Platform I’ve always found it difficult to get meaningful practice outside of market hours, so I built a browser-based replay platform to solve that problem. You choose a stock or ETF, time of day, and up to three indicators, and it randomly loads a historical trading session from the past six months. The goal is to practice taking trades as if they were happening live. It includes: Basic and advanced TP/SL management AI trade reviews with a performance score after each