
One AI Platform for All Your Marketing Data | Analyse8
连接GA4、Google Ads和Search Console数据,用AI生成分析报告。
@nimitkapoor07 · X
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连接GA4、Google Ads和Search Console数据,用AI生成分析报告。
@nimitkapoor07 · X

发现关键词缺口,获取页面优化建议和AI生成的文章草稿以提升SEO排名。
u/SuccessfulChocolate · Reddit
Built a tool that tells you exactly what to write next for SEO and how to actually rank. I need your feedback. Hey folks, I'm building a SaaS to find keyword gaps competitors rank for and you don't, unclaimed keywords nobody's targeting yet, and fixes for pages you already have (quick wins near page one, snippet-ready pages, CTR gaps, pages losing traffic, cannibalization, backlink gaps). Weekly batch of these, one-click draft any of them. I genuinely want your feedback: does this logic h

生成SEO内容、分析竞争对手并追踪品牌在AI搜索模型中的表现。
@alexdigitalmkt · X
Nice to meet you! :) Just launched Agentic GEO/AEO platform for solopreneurs and agencies: → AI Brand Visibility → Content Generation (with images and link building) → Agentic GEO Tasks → Competitor Analysis → BYOK - Unlimited prompts and content

上传图表获取AI市场分析和交易水位建议
u/famelebg29 · Reddit
i built an ai that reads chart screenshots and tells you what it actually sees, looking for honest feedback so for the past few months i've been building an ai trading copilot. the idea came from watching people (me included) screenshot charts and send them to friends asking "what do you think?". i figured that exact motion, screenshot in, opinion out, was the whole product. you upload any chart screenshot, stocks crypto forex whatever, and it gives you a structured read. where support and

LLM API支出分析仪表板,按模型和环境分类,含优化建议
ATsimbalistov · HN
Show HN: Tracking GenAI cost and endpoint fragility so app teams don't have to

按类别和30天表现浏览已验证的收入图表。
@gimafore · X
Market intelligence on verified revenue, see how much it takes to get ROI when you acquire a startup

追踪 Apple Search Ads 的关键词级收入和 ROAS 指标。
@BhartenduVJoshi · X

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

分析特斯拉市场数据生成个性化购买建议。
@TeslaBuyerRadar · X
Love this. Learned to code in the ‘90’s but never could tolerate the tediousness of it. This is my era. I vibe coded and I want to vibe code a Pubky app.

分析你的SaaS,生成定制营销计划并推送日常行动以保持营销纪律。
@rugavalix · X
- AI that helps saas founders to be displined on marketing

Decode any Etsy shop's pricing strategy, keyword difficulty, and listing performance in seconds. Data-driven competitor intelligence for Etsy sellers.
@EXRAYWebApp · X

自动对客户反馈进行评分、标记和去重分析。
@ImFabien · X
- feedback management and suggestion box with built-in churn insights for SaaS teams.